山东交通学院
- 对于有约束的优化设计问题，求解的最优值一定是可行域内目标函数的极小（大）值。（ ）
- 实际的机械产品优化设计问题，一维的情况很少见，学习一维搜索方法意义不大（ ）
- 对于高压电线的铁塔那样的框架结构的模型化处理使用梁单元（ ）
- 绿色消费是一种追求健康，崇尚自然，有益于环境保护的消费方式，是人们为了生产和生活的需要。（ ）
- 当有两个设计变量时，目标函数与设计变量之间的关系是三维空间中的一个曲面。（ ）
- 内点惩罚函数法，惩罚因子是一个逐渐递减到0的数列。（ ）
- 对于等值线为同心圆或同心球的目标函数，无论从任何初始点出发，一次搜索即可达到极小点（ ）
- 一维搜索问题均可以通过解析法求得其最优解。（ ）
- 一个系统由3个单元并联组成，每个单元的可靠度为0.95，则系统的可靠度为0.9999。（ ）
- 用有限元法可以对运动的物体的结构进行静力分析。（ ）
- 故障树定性分析的目的是找出导致顶事件发生的所有可能的失效模式。（ ）
- 不能把梁单元、壳单元和实体单元混合在一起作成模型（ ）
- 可靠性是指产品在规定的条件下，规定的时间内，完成规定功能的能力。（ ）
- 为保障重要装备的可靠性，可采用并联系统。（ ）
- 一般应力变化大的地方单元尺寸要划的小才好（ ）
- workbench软件分析过程中材料属性只能在材料库中选择，不能自己设定。（ ）
- 四边形的平面单元尽可能作成接近正方形形状的单元（ ）
- 外点法的惩罚因子是递增数列。（ ）
- 实际工程问题的优化目标可能相互矛盾。（ ）
- 对于多元函数
，运用梯度法求其极小值，收敛精度
，计算得下一个迭代点为
，满足收敛条件，极小点为
。（ ） - 产品的可靠性与（ ）有关。（ ）
- 平面问题中，整体刚度矩阵有哪些性质（ ）。
- 可以通过以下哪些方式获得应力和强度的分布类型（ ）。
- 产品的使用可靠性与（ ）因素有关。（ ）
- 下述那些是多目标优化设计问题的求解方法（ ）
- 梯度法的迭代方向是（ ）
- 某零件工作到80h时完好的有100个，到81h时有1个失效，在82h内失效了3个。这批零件工作满81h时的失效率为（ ）。
- 弹性力学问题建立的基本方程是偏微分方程，还必须结合（ ）求解这些微分方程，以求得具体问题的应力、应变和位移。
- 过某点的梯度与等值线的切线方向之间的关系（ ）
- 切片处理在workbench软件分析过程中的（ ）步骤。（ ）
- 内点法对约束优化问题进行求解时，初始点的选取要求为（ ）
- 函数
为在区间
上的单峰函数，且
、
，则可以将搜索区
间缩小为（ ） - 梯度法不具有的特性是（ ）
- 数值迭代算式
中的
为（ ） - 平衡方程研究的是（ ）之间关系的方程式。
- 减速器优化设计过程中，齿轮的齿数属于（ ）
- 将求目标函数极大值转为求其极小值的方法是（ ）
- 某工件的长度尺寸规定公差是l=(50±0.1)mm，其标准差为（ ）
- 以下具有3个参数的分布类型是（ ）。
- 一批产品有100个，使用了200小时后，有80个能正常工作，则这批产品在200小时时的可靠度为（ ）
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:错
A:错 B:对
答案:对
A:错 B:对
答案:对
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
答案:错
A:错 B:对
答案:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:规定的地点
B:规定的时间
C:规定的条件
D:规定的功能
A:对称性
B:奇异性
C:带状性
D:稀疏性
A:实验
B:查阅资料
C:标准样本的特殊检测
D:仿真实验
A:固有可靠性
B:维修保障
C:产品功能
D:操作使用
A:黄金分割法
B:分量排序法
C:化多目标为单目标法
D:梯度法
A:迭代点的梯度方向
B:迭代点的方向导数方向
C:迭代点的负梯度方向
D:迭代点的导数方向
A:
B:
C:
A:近似方程
B:附加假定
C:相容方程
D:边界条件
A:同向
B:正交
C:反向
D:无法确定
A:定义材料性质
B:选择单元类型及生成网格
C:建立几何模型
D:加载与施加边界条件
A:必须是可行域的内点，且靠近约束边界
B:必须是可行域的内点，且远离约束边界
C:可行域的内点、外点都可以
D:必须是可行域的外点，且远离约束边界
A:
B:
C:
D:
A:只利用目标函数的一阶偏导数构成搜索方向
B:对初始点的要求不高
C:要计算一阶偏导数
D:二次收敛性
A:下一个迭代点
B:设计常量
C:搜索方向
D:迭代步长
A:应变和位移
B:应力和体力
C:应力和应变
D:应力和位移
A:常量
B:连续设计变量
C:离散设计变量
A:在目标函数前面加负号“-”
B:改变约束条件的表达方式
C:无法实现
D:重新构建目标函数
A:0
B:-0.1
C:0.1
D:0.033
A:指数分布
B:正态分布
C:威布尔
A:20%
B:80%
C:50%
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