武汉职业技术学院
  1. 对于在医疗领域的AI,我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机制、加大政策扶持力度等建议。( )

  2. A:对 B:错
    答案:对
  3. 大数据会带来机器智能,提升计算机的智能程度,但它永远不会超过人类的智能。( )

  4. A:对 B:错
    答案:B:错
  5. 无人驾驶汽车突破了传统的以驾驶员为核心的模式,大大降低了交通事故的发生率,有效提高了形成安全性和舒适性。( )

  6. A:错 B:对
    答案:对
  7. 人工智能是科学交叉的结果,它由不同领域多学科综合发展而来。( )

  8. A:错 B:对
    答案:对
  9. 人脸比对时,与系统中存储的人脸有出入,例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有不会引起比对失败。( )

  10. A:对 B:错
    答案:错
  11. 大数据仅仅是指数据的体量大。( )

  12. A:对 B:错
    答案:错
  13. 基于深度学习的目标检测方法在实现过程上都是一步法。( )

  14. A:对 B:错
    答案:错
  15. 基于深度学习的目标检测方法一步法是直接以特征提取->分类/定位回归的方式进行学习。( )

  16. A:错 B:对
    答案:对
  17. 对于企业来说,给用户进行各种促销或者实施运营策略的时机也比较重要,而且对不同兴趣偏好的用户最好集中处理。( )

  18. A:错 B:对
    答案:错
  19. 知识图谱的一个重要应用是智能搜索。( )

  20. A:对 B:错
  21. 确定性理论是一种精确推理模型。( )

  22. A:对 B:错
  23. 在1966年斯坦福大学SRI人工智能研究中心研发的shakey,开创了自主自动导航功能的先河。( )

  24. A:对 B:错
  25. 人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科,研究范畴广泛而又异常复杂。( )

  26. A:对 B:错
  27. 一个完整的智能交互过程是唤醒助手到解决需求的闭环过程。( )

  28. A:对 B:错
  29. 机器学习对大量的已知数据进行训练,形成一个模型,模型承载着学习到的参数,这些参数蕴含所学数据的潜在共性。这种共性就是人类在学习过程中获得的经验,利用这些经验,对新输入的数据进行分类或预测。( )

  30. A:错 B:对
  31. 简单随机抽样,是从总体N个对象中任意抽取n个对象作为样本,最终以这些样本作为调查对象。在抽取样本时,总体中每个对象被抽中为调查样本的概率可能会有差异。( )

  32. A:对 B:错
  33. 大数据指可以在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。( )

  34. A:对 B:错
  35. Hadoop是一套开源的用于大规模数据集的分布式存储和处理的工具平台。( )

  36. A:错 B:对
  37. 目前在我国,公有云主要供中大型企业使用。( )

  38. A:对 B:错
  39. 自然语言处理机制涉及两个流程,包括自然语言理解和自然语言生成。( )

  40. A:错 B:对
  41. 智能家居的应用单品有( )。( )

  42. A:门窗开合监测
    B:智能门锁
    C:智能路由
    D:智能灯
  43. 无人驾驶应用的领域有( )。( )

  44. A:测绘领域
    B:航拍、巡检、安防领域
    C:医疗、物流行业
    D:其他都正确
  45. 一般说来,人工智能技术包括(   )。( )

  46. A:人机交互、生物信息技术、智能芯片
    B:虚拟现实/增强现实、机器人技术
    C:计算机视觉、自然语言处理
    D:深度学习、机器学习
  47. 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及()等多门学科。( )。

  48. A:算法复杂度理论
    B:凸分析
    C:逼近论
    D:概率论
  49. 下列有关我国人工智能的领先点中,正确的包括( )。( )

  50. A:人工智能离老百姓的生活比较远
    B:人工智能可以增强创新发展的实力
    C:作为一类重要的创新性和通用性技术,人工智能的发展对推动经济社会进步起到多方面的作用
    D:人工智能能够提升经济的发展质量
    E:人工智能可以推动社会的全面进步
  51. 目前,在我国已经提供公有云服务的商家有( )。( )

  52. A:华为
    B:阿里巴巴
    C:中国移动
    D:腾讯
  53. 机器学习知识库的建设中,知识的表达有多种形式,在选择其形式时,必须要考虑的是下列的哪一些内容? ( )

  54. A:表达能力
    B:形式简单
    C:易于推理
    D:易于扩展
  55. 基于概念的学习,在其类型定义中,常采用的方法有下列的哪一些? ( )

  56. A:结构法
    B:统计法
    C:选择法
    D:说明法
  57. 机器视觉的典型应用有哪些( )。

  58. A:物体测量
    B:视觉定位
    C:图像检测、识别
    D:物体分拣
  59. 机械学习是把新的知识存储起来,供需要时检索调用,在这个过程中,下列的哪一些内容是重要考虑的? ( )

  60. A:存储与计算之间的关系
    B:有序性
    C:稳定性
    D:存储组织
  61. 根据美国汽车工程师协会(SAE)将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度分为哪些级别?( )

  62. A:L1~L5 B:L0~L5 C:L1~L4 D:L0~L4
  63. 人工智能的三个阶段包含了计算智能.().认知智能。( )

  64. A:强人工智能 B:弱人工智能 C:行为智能 D:感知智能
  65. 关于深度学习的描述中,以下哪一项是错误的?( )。

  66. A:“端到端”的学习 B:在大部分情况下,网络在高维的权重参数海量的训练数据下可以获得高性能 C:特征可解释性强 D:利用算法自动提取特征
  67. “批量推理是对批量数据进行推理的批量作业,使用批量推理之前,不需要对模型进行训练。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确的?( )。

  68. A:该描述错误批量推理不需要训练操作 B:该猫述正确推理意味着训练结束 C:该猫述正确批量推理就是不需要再训练了 D:该描述错误推理之前要对模型进行训练才可以
  69. 如果一个模型在测试集上偏差很大,方差很小,则说明该模型?( )

  70. A:可能过拟合可能欠拟合 B:欠拟合 C:刚好拟合 D:过拟合
  71. “人工智能对于所有的数据都可以处理。”关干上述描述,以下哪一个说法是正确的?( )

  72. A:该说法正确AI对于数据有很的学习能力 B:该说法措误,需要对致据进行预处理等操作才可以输入模型 C:该说法错误是深度学习能对所有的数据都可以处理 D:该说法正确,AI可以处理任何数据
  73. 数据是记录信息的符号,是信息的载体和表示。下列关于数据在AI应用中描述正确的是哪个选项?( )。

  74. A:数据的质量与模型的好坏无关 B:数据的质量很重要,很大程度上决定模型的结果 C:对数据不需要预欧处理就可以直接输入模型 D:数据仅仅指excel中的表格数据
  75. 在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:( )

  76. A:其网络中使用的是Relu激活函数 B:其网络中使用的是Sigmoid激活函数 C:其隐含层只有两层 D:其隐含层只有一层
  77. 以下方法中属于特征选择嵌入法(Embedded)的是哪项?( )。

  78. A:方差法 B:特征递归消除法 C:L1正则 D:互信息法
  79. 自然语言处理的目标是弥补()和()的差距。( )。

  80. A:自然语言、机器
    B:自然、机器
    C:人类、机器
    D:人类交流、计算机理解
  81. 机器翻译属于下列哪个领域的应用?( )

  82. A:自然语言系统
    B:专家系统
    C:人类感官模拟
    D:机器学习
  83. ( )是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。( )

  84. A:弱人工智能
    B:超人工智能
    C:人工智能
    D:强人工智能
  85. 人工智能的含义最早由( )于 1950 年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型。

  86. A:图灵
    B:明斯基
    C:扎德
    D:冯.诺依曼
  87. tesorflow2.0的keras.metrics的内置指标不包括的方法有?( )

  88. A:Recall B:Mean C:Accuracy D:Sum
  89. 深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备提供并行计算能力的是:( )

  90. A:内存条 B:CPU C:主板 D:GPU
  91. 在机器学习的定义中,没有涉及到下列的哪一个内容? ( )

  92. A:计算机
    B:识别与认知
    C:人为因素的后期干预
    D:知识与技能
  93. 下列选项中不属于华为全栈解决方案范畴的是?( )

  94. A:边缘计算 B:芯片使能 C:开源框架 D:应用使能
  95. 中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区,排名第一的城市是( )。( )

  96. A:上海
    B:北京
    C:深圳
    D:杭州
  97. 如果有100个卷积核,每个卷积核的大小是10x10,在不考虑偏置的情况下,以下哪一项是正确的参数量( )

  98. A:100 B:1K C:100K D:10K
  99. 以下关于机器学习常见算法的描述中,哪一项说法是正确的?( )。

  100. A:K-means算法不能够保证收敛。 B:朴素贝叶斯是借助树状结构来刻画属性间的依赖关系。 C:现有一个点能被正确分类且远斋决策边界。如果将该点加入到训练集则SVM的边界会受其影响 D:聚类试图将数据集中的样本划分为若干个子集每个子集称为一个"簇

温馨提示支付 ¥5.00 元后可查看付费内容,请先翻页预览!
点赞(4) dxwkbang
返回
顶部