人工智能原理与方法第四章测试_智慧树知到答案2021年

第四章 人工神经网络：一般来讲一个人工神经网络是一个由简单的处理单元构成的同规模宏大的并行分布处理器，具有存储经验知识和实质可用的特性。4.1人工神经网络原理:主要内容包括什么是人工神经网络，人工神经网络的基本特征，人工实行网络的基本原理，以及人工智能神经网络的发展史。
4.2卷积神经网络:主要内容包括卷积神经网络原理，卷积神经网络的应用。

[单选题]下列关于神经元、神经网络的说法中，错误的是（     ）。
世界上第一个神经元的数学模型为MP模型
生物神经元主要由细胞体和突起两部分组成，其中，突起可以分为树突和轴突
人工神经元基本模型模拟的是生物神经元，包括输入、树突、细胞体、轴突和突触几部分
人工神经网络只有线性函数部分
答案：人工神经网络只有线性函数部分
[判断题]前向传播神经网络时在神经元的数学模型的基础上，将神经元通过特定的连接方式连接在一起构成的。不同的人工神经网络一般拥有不同的结构，但基础仍然是神经元的数学模型。
对
错[多选题]卷积神经网络时目前应用最广的人工神经网络，特别是在图像处理领域的目标检测、目标识别等等，卷积神经网络往往有着较好的效果。下面选项中，属于卷积神经网络的三个组成部分的有（      ）。
权值共享
局部感受野
池化
遗忘门[多选题]卷积神经网络是一种前馈神经网络，具有很多优点，对于大型图像处理有出色表现。下列选项中，属于卷积神经网络的优点的是（      ）。
权值共享
鲁棒性强
隐式学习，避免了显式的特征抽取
平移不变性[判断题]卷积神经网络的卷积层又称为下采样层，其作用是使特征图变小，简化网络计算复杂度，并且对特征进行压缩，从而提取主要特征。
对
错