山东农业工程学院
- 分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。( )
- K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。（ ）
- Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。 ( )
- 链式MapReduce计算中，对任意一个MapReduce作业，Map和Reduce阶段可以有无限个Mapper，但Reducer只能有一个。（ ）
- 关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。（ ）
- 如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点。（ ）
- 定量属性可以是整数值或者是连续值。（ ）
- Secondary namenode就是namenode出现问题时的备用节点。（ ）
- 离散属性总是具有有限个值。（ ）
- Raid1是备份量极高的Raid策略，相应的他的保护能力也很强。（ ）
- 一般而言，分布式数据库是指物理上分散在不同地点，但在逻辑上是统一的数据库。因此分布式数据库具有物理上的独立性、逻辑上的一体性、性能上的可扩展性等特点。（ ）
- 云计算就是软件在云端无所不在、无限强大的计算，也叫网络化计算或网格计算。（ ）
- 如果规则 不满足置信度阈值，则形如 的规则一定也不满足置信度阈值，其中 是X的子集。（ ）
- HBase对于空（NULL）的列，不需要占用存储空间。（ ）
- 给定由两次运行K均值产生的两个不同的簇集，误差的平方和最大的那个应该被视为较优。（ ）
- 数据仓库在技术上的工作过程是： ( )
- 下面列出的条目中，哪些是数据仓库的基本特征： ( )
- 下列关于脏数据的说法中，正确的是（ ）。
- 大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是（ ）。
- （ ）都属于簇有效性的监督度量。
- 下面属于数据集的一般特性的有：( )
- （ ）这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的。
- 数据挖掘算法的组件包括：( )
- 云计算的特点包括（ ）几个方面。
- 下列关于数据生命周期管理的核心认识中，正确的是（ ）。
- 寻找数据集中的关系是为了寻找精确、方便并且有价值地总结了数据的某一特征的表示，这个过程包括了以下哪些步骤？ ( )
- 在现实世界的数据中，元组在某些属性上缺少值是常有的。描述处理该问题的各种方法有： ( )
- 以下属于分类器评价或比较尺度的有: ( )
- 下列属于不同的有序数据的有：( )
- 大数据处理流程可以概括为（ ）几步。
- 下列关于普查的缺点的说法中，正确的是（ ）。
- Amazon.com 公司通过（ ）计算云，可以让客户通过WEBService方式租用计算机来运行自己的应用程序。
- 考虑值集{1、2、3、4、5、90}，其截断均值（p=20%）是 ( )
- 下列关于数据交易市场的说法中，错误的是（ ）。
- 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈？（ ）
- 以下哪些算法是基于规则的分类器 ( )?
- 我们常提到的Window装个VMware装个Linux虚拟机属于（ ）。
- 下面哪个不属于数据的属性类型：( )
- 不属于网络虚拟化的概念是（ ）。
- 熵是为消除不确定性所需要获得的信息量，投掷均匀正六面体骰子的熵是： ( )
- （ ）不是大数据技术提供的用户交互方式。
- 大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，只需要知道（ ）
- 在抽样方法中，当合适的样本容量很难确定时，可以使用的抽样方法是： ( )
- 下列关于Hadoop API的说法错误的是（ ）。
- 大数据的最显著特征是（ ）。
- 一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年级110人。则年级属性的众数是： ( )
- （ ）是一个观测值，它与其他观测值的差别如此之大，以至于怀疑它是由不同的机制产生的。
- 大数据时代，数据使用的关键是（ ）。
- HDFS1.0 默认 Block Size大小是多少（ ）。
- 万维网之父是（ ）。
A:对 B:错
答案:A:对
A:对 B:错
答案:B:错
A:对 B:错
答案:A:对
A:对 B:错
答案:A:对
A:对 B:错
答案:B:错
A:错 B:对
答案:B:对
A:错 B:对
答案:B:对
A:对 B:错
答案:错
A:对 B:错
答案:B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:数据的抽取
B:数据仓库设计
C:存储和管理
D:数据的表现
A:数据仓库是面向事务的
B:数据仓库是面向主题的
C:数据仓库的数据是反映历史变化的
D:数据仓库的数据是相对稳定的
E:数据仓库的数据是集成的
A:数据不完整
B:编码不统一
C:与实际业务关系不大
D:格式不规范
E:意义不明确
A:从单兵作战走向联合共享型管理
B:从柜台式管理走向全天候管理
C:从被动反应走向主动预见型管理
D:从粗放化管理走向精细化管理
A:轮廓系数
B:共性分类相关系数
C:熵
D:F度量
A:分辨率
B:维度
C:相异性
D:稀疏性
E:连续性
A:规模
B:噪声和离群点
C:高维性
D:稀疏性
A:模型或模型结构
B:评分函数
C:优化和搜索方法
D:数据管理策略
A:低使用度
B:高性价比
C:服务可计算
D:服务可租用
A:数据生命周期管理最终关注的是社会效益
B:数据生命周期管理旨在产生效益的同时，降低生产成本
C:根据数据价值的不同应该对数据采取不同的管理策略
D:在不同的数据存在阶段，数据的价值是不同的
E:数据从产生到被删除销毁的过程中，具有多个不同的数据存在阶段
A:决定如何量化和比较不同表示拟合数据的好坏
B:决定用什么样的数据管理原则以高效地实现算法。
C:决定要使用的表示的特征和结构
D:选择一个算法过程使评分函数最优
A:使用最可能的值填充空缺值
B:使用一个全局常量填充空缺值
C:忽略元组
D:使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值
E:使用属性的平均值填充空缺值
A:计算复杂度
B:预测准确度
C:模型描述的简洁度
D:召回率
A:事务数据
B:时序数据
C:序列数据
D:空间数据
E:时间序列数据
A:导入和预处理
B:挖掘
C:采集
D:统计和分析
A:误差不易被控制 B:对样本的依赖性比较强 C:评测结果不够稳定 D:工作量较大，容易导致调查内容有限、产生重复和遗漏现象
A:S3
B:HDFS
C:EC2
D:GFS
A:3
B:3.5
C:2
D:5
A:数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物
B:商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场
C:数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据，为数据交易提供帮助
D:数据交易市场是大数据资源化的必然产物
A:网络
B:内存
C:CPU
D:磁盘IO
A:ANN
B:C4.5
C:Na?ve Bayes
D:KNN
A:系统虚拟化化
B:内存虚拟化
C:存储虚拟化
D:网络虚拟化
A:序数
B:区间
C:相异
D:标称
A:VEPA
B:VPN
C:SAN
D:VLAN
A:3.2比特
B:3.8比特
C:1比特
D:2.6比特
A:统计分析和数据挖掘
B:企业报表
C:任意查询和分析
D:图形化展示
A:预测的关键 B:原因
C:是什么 D:关联事物
A:渐进抽样
B:无放回的简单随机抽样
C:分层抽样
D:有放回的简单随机抽样
A:Configuration类的默认实例化方法是以HDFS系统的资源配置为基础的
B:Hadoop的文件API不是通用的，只用于HDFS文件系统
C:FileStatus对象存储文件和目录的元数据
D:FSDataInputStream是ava.io.DataInputStream的子类
A:数据类型多样
B:数据价值密度高
C:数据处理速度快
D:数据规模大
A:四年级
B:二年级
C:一年级
D:三年级
A:离群点
B:核心点
C:质心
D:边界点
A:数据再利用
B:数据收集
C:数据分析
D:数据存储
A:256MB
B:32MB
C:64MB
D:128MB
A:彼得·德鲁克
B:蒂姆·伯纳斯－李
C:舍恩伯格
D:斯科特·布朗
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