项目三单元测试
- 执行以下语句
a = pd.Series([1,2,3,4,6,8])
print(a)
元素值6对应的索引值是（ ）。 - 执行以下语句，创建DataFrame后，再输入（ ）语句，计算各科目期末余额。
import pandas as pd
data={'项目':['长期借款','短期借款'],'期初贷方余额':[4375,2750],'本期借方发生额':[6875,2250],'本期贷方发生额':[3000,4000]}
df=pd.DataFrame(data) - DataFrame是一个表格型的数据类型，每列值数据类型可以不同。（ ）
- 修改df的类型为整数，横线处应使用（ ）。
import pandas as pd
df1= pd.read_excel(r'E/sj/data.xlsx',sheet_name=1,converters={'年':str,'月':str})
df1[‘营业收入’]= df1[‘营业收入’].____(int) - 以下哪些数据是数据清洗中需要进行处理的数据（ ）。
- DataFrame和Series数据类型都可以调用统计函数。（ ）
- Pandas的plot()方法可以用来绘制各种类型的统计图表，下列（ ）是绘制折线图的函数。
- plot()方法是基于Matplotlib库构建的，具有很高的灵活性和可定制性，可以通过参数设置对图表进行调整。（ ）
- plot()函数的常用参数包括x、y、ylable等。（ ）
以下表生成的DataFrame，行索引为原始索引，列索引为表格第一行，执行语句df[‘银行存款’].min()，输出的结果是（ ）。
A:2 B:3 C:1 D:4
答案:4
A:df('期末贷方余额') = df('期初贷方余额')+df('本期贷方发生额')-df('本期借方发生额') B:df[5] = df[2]+df[3]-df[4] C:df['期末贷方余额'] = df['期初贷方余额']+df['本期借方发生额']-df['本期贷方发生额'] D:'期末贷余额'= '期初贷方余额'+'本期贷方发生额'-'本期借方发生额'
A:错 B:对
A:converter() B:replace() C:astype() D:type()
A:重复数据 B:空格 C:缺失值 D:异常逗号
A:错 B:对
A:plot() B:plot.hist() C:plot.area() D:plot.bar()
A:错 B:对
A:错 B:对
A:78000 B:3 C:90000 D:58000
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