数学软件（Python版）章节测试课后答案2024春

第五章测试

1.求积分的值:import numpy as npimport scipy.integrate as sif=lambda x: {np.exp(-x/2)}[ ](f,0,np.inf)则[ ]内的命令是（ ）。
A:np.quad B:si.quad C:其余选择都不正确 D:quad
答案:B
2.求函数 3+sin(2x) 在区间[0,3]上的极小值:from scipy.optimize import [ ]f=lambda x:3+np.sin(2*x)x_min=[ ](f,0,3)print('极小值点是',{x_min})则[ ]内的命令是（ ）。
A:minimize B:fminbound C:fmin D:其余选择都不正确 3.求函数 3+sin(2x) 在区间[0,3]上的极小值（续上例）:from scipy.optimize import [ ]f=lambda x:3+np.sin(2*x)x_min=[ ](f,2.5)print('极小值点是',x_min)则[ ]内的命令是（ ）。
A:fminbound B:fmin C:fminimize D:其余选择都不正确 4.求函数 3+sin(2x) 在区间[0,3]上的极大值:from scipy.optimize import fminf=lambda x:-3-np.sin(2*x)x_min=fmin(f,0.5)print('极大值点是',x_min)print('极大值是',-f(x_min))上述程序是正确的。（ ）
A:对 B:错 5.通过numpy创建二维数组array([[1, 2], [3, 4]])，并求该数组对应的特征值和特征向量：import numpy as npimport numpy.linalg as nlA=np.array([[1,2],[3,4]])v, q=nl.eig(A)print("A的特征值:",q)print("A的特征向量:",v)上述程序是正确的。（ ）
A:对 B:错