第七章假设检验的显著性水平(用表示)被定义为能允许犯第一类错误的概率，它决定了拒绝域的大小．（）
答案:对
第一类错误是原假设实际上是错的，却没有被否定；第二类错误则是，原假设实际上是正确的，却被否定。（）在拒绝的前提下，若增大显著性的水平，有可能变为接受．（ ）对一个正态总体进行抽样调查，不论样本容量大小如何，样本均值统计量总是服从正态分布的．（ ）
答案:对
假设检验的基本思想可以用（ ）来解释．
中心极限定理
小概率事件
正态分布的性质假设检验和区间估计之间的关系，下列说法正确的是（）。
虽然概念不同但实质相同
互相对应关系
两者完全没有关系假设检验是检验对（）的假设值是否成立.
总体指标
样本方差
样本指标关于小概率原理，正确的说法有( )。
小概率事件在一次观察中是不可能发生的
若在一次观察中发生了小概率事件，并不能否定原有事件具有小概率的说法
小概率事件在一次观察中在大多数情况下是不会发生的某广告制作商声称有30%以上的看过此广告的电视观众喜欢此广告.为了证明这一声明是否属实，对抽样调查结果进行了检验.这一假设检验应采用（）．
左侧检验
双侧检验
单侧检验如果一项假设规定的显著性水平为0.05，下列表述正确的是（ ）．
接受
时的可靠性为95%
为假时被接受的概率为5%接受
时的可靠性为95%
温馨提示支付 ￥3.00 元后可查看付费内容,请先翻页预览!
