农业大数据章节测试课后答案2024春

第八章测试

1.所谓的购物篮分析（Market Basket Analysis)就是通过这些购物篮子所显示的信息来研究顾客的购买行为。( )
A:错 B:对
答案:B
2.购物篮分析的结果会对商品在卖场中的陈列产生重大的影响，由于很多具有相关性的商 品属于不同的部门管理，因此必然会产生商品的交叉陈列问题。 ( )
A:对 B:错 3.SAP和农夫山泉开始共同开发基于“饮用水”这个产业形态中，最为重要的数据场景是( )。
A:竞品分析 B:运输环境分析 C:销售环境分析 D:生产环境分析 4.高德路况信息有多个数据来源,其中( )的占比最高。
A:UGC公众数据 B:街景实采拍摄 C:数据供应商 D:行业浮动车数据 5.UGC数据通过与出租车、物流以及长途客运等行业合作，以置换和购买的方式，获得相关行业车辆的GPS数据。( )
A:错 B:对 6.高德地图的大数据处理与挖掘平台采用层状搭建结构。其底层为实时日志采集，主要通过Flume工具将诸如定位、导航、开放平台等生产服务器上产生的日志导入 Hadoop的分布式文件存储系统HDFS上。( )
A:错 B:对 7.道路的拥堵延时指数越高表示该道路拥堵时更加耗时。( )
A:错 B:对 8.高德地图根据在线与离线的不同需要，采用两套不同的框架对数据进行处理和挖掘，即Spark/Storm模式的离线数据处理系统和Map/Reduce的在线数据处理系统。( )
A:对 B:错 9.回龙观是北京较大的居住社区之一，常住人口约达30万人。它附近高峰期造成交通拥堵的主要原因是大量通勤需求与单一路线中有限的车流容量存在较大落差。( )
A:对 B:错 10.从数据中多角度挖掘分析得到的出行趋势，将对( )产生强有力的支撑。例如，根据数据分析， 上海限外政策后，城市高峰期拥堵延时指数总体下降了约3%
A:城市交通治理政策 B:用户行为深度分析 C:城市拥堵模式分析 D:绘制拥堵地图