牡丹江师范学院
- t检验分为单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验。（ ）
- 极差为本组数据的最大值减去最小值 。（ ）
- 古典概率适用于总体明晰的情况。（ ）
- 相关系数和回归系数都可以用来判断现象之间的密切程度。（ ）
- 估计量和估计值并没有区别，二者是同一概念。（ ）
- 收集资料可分为直接收集和间接收集，直接收集是指将他人测试或整理的资料进行积累，以备比较、对照分析所用。（ ）
- u检验是两组概率之间描述性比较，卡方检验常用于两个或两个以上样本率之间差别的显著性检验。（ ）
- 根据一个具体的样本求出总体均值的95％的置信区间，则总体参数落入该区间的概率为95％。（ ）
- 一元回归模型的判定系数R2表明了回归直线对观测数据的拟合程度。（ ）
- 相对数是反映两个相互联系的事物之间关系的指标，它可以为动态地分析事物发展变化规律提供重要依据。（ ）
- 反映总体的一些数量特征称为总体参数，如总体平均数μ和总体率π等。（ ）
- 所谓的小概率原理是指发生概率很小的事件，在试验中不可能发生。（ ）
- 两组之间参数的线性相关可以用pearson相关进行检验。（ ）
- 体育统计工作的基本工作过程中统计资料的收集是决定性阶段。（ ）
- 回归分析方法主要有预测功能和控制功能。（ ）
- 频数是反映两个相互联系的事物之间关系的指标，它可以为动态地分析事物发展变化规律提供重要依据。（ ）
- 在动态分析中所使用的动态数列主要有三种，即绝对数动态数列、相对数动态数列和平均数动态数列。（ ）
- 配对T检验的两样本的观察值数目相同，两样本的观察值的顺序不能随意更改。（ ）
- 统计上所指的误差，泛指测得值与真值之差以及样本指标与总体指标之差，常见的误差有随机误差、系统误差、抽样误差三种。（ ）
- 假设检验的方法有多种，根据其方法特点，可将检验方法分为两大类：参数检验和非参数检验。（ ）
- 辨别使用单侧检验或双侧检验（ ）。
- 假设检验的过程是（ ）
- 相关分析描述正确的有（ ）。
- 频数是（ ）
- 标准正态分布（ ）。
- 正态分布函数转变为标准正态分布函数（ ）。
- 频数分布图（ ）。
- 抽测39名男生100m跑成绩资料，已知平均数等于12.48秒，标准差为0.45秒，则（ ）。
- 区间估计中，α称为（ ）。
- 归纳制频数分布表的基本步骤（ ）。
- 相关分析的类型主要有（ ）。
- 多重比较的方法较多，常用的方法有（ ）。
- 随机抽取某市300名初中男生的身高，平均数等于158.5cm，标准差等于4.1cm，有三人的身高原始数据为 x1=175cm， x2=144.8cm，x3=156 cm。可疑数据是（ ）。
- 收集资料的基本要求（ ）
- 随机抽测50人得到平均数等于170cm，标准差等于5cm，则有（ ）。
- 总体参数符号表示正确的有（ ）。
- 假设检验描述正确的有（ ）
- 关于统计概率描述正确有（ ）。
- 两极差的特征与缺陷有（ ）。
- u的取值在1.64至正无穷（1.64，+∞）之间的概率，求得过程正确的是（ ）。
- 映变量离散程度的统计指标，它是以样本标准差与平均数的百分数来表示的，没有单位是（ ）。
- 在体育统计中，确定大样本时，样本含量为（ ）。
- 若甲乙丙三人成绩分别为72分，加上丁的成绩后，平均数为78分，那么丁的成绩是（ ）。
- 15位同学的成绩中，70分出现了3次，80分出现4次，85分出现6次，90分出现2次，那么他们成绩的众数是（ ）
- 以样本统计量的抽样分布（概率分布）为理论依据，按一定概率要求，由样本统计量的值估计总体参数值的所在范围，称为总体参数的（ ）。
- 假设检验的步骤不包括（ ）。
- 假设检验是常用的统计方法，因适合小样本且又在总体方差未知的情形下使用，所以被广泛采用方法是（ ）。
- 某市20岁男少年的身高发育情况，现从该市10所中学生随机抽取300名15岁男生测其身高数据。其中样本含量是（ ）。
- 实验方法不同造成了（ ）。
- 关于假设检验，下列哪一项说法是正确的（ ）。
- 标准正态分布曲线下中间99%的面积对应的横轴μ 的范围是（ ）。
- 简单应用平均数与标准差进行数据决策的步骤不包括（ ）。
- 统计学中所说的样本是指 （ ）。
- ∑代表（ ）。
- 假设检验的过程不包括（ ）。
- 平均差数值越小，那么（ ）
- 在体育统计中，做两均数差异的显著性检验，当下面哪个成立时，应拒绝原假设，接受备择假设，认为差异具显著性（ ）
- 以下哪个说法错误？（ ）
- 进行统计的时候，T检验的必要条件不包括（ ）
- 方差分析中，组内方差的自由度为（ ）。
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
答案:对
A:错 B:对
答案:对
A:错 B:对
答案:错
A:错 B:对
答案:错
A:错 B:对
答案:错
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
答案:错
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对样本均值比较时，事先预知某样本所属的总体均数只能大于另一个样本所属的总体均数时，用单侧检验 B:对样本均值比较时，事先预知某样本所属的总体均数只能大于另一个样本所属的总体均数时，用双侧检验 C:当所要比较的两样本统计量的总体参数事先无法肯定哪个大于哪个时，用双侧检验 D:当所要比较的两样本统计量的总体参数事知道肯定哪个大于哪个时，用双侧检验
A:抽取样本 B:提出假设 C:作出决策 D:其余三项都不正确
A:变量之间不确定的数量关系叫相关关系 B:对于某个相关因素的每一个数值，可能有许多个相应的数值与之对应 C:用适当的统计量来描述两个变量或多个变量之间的相互关系 D:变量间既存在着密切关系，又无法以自变量的值精确地求得因变量的值
A:又称为次数，用f 表示 B:指落在各类别或数值区间中数据的个数 C:一堆杂乱无章的数据 D:收集到的原始数据
A:U（-2.58,2.58）区间包含的概率为99% B:无法确定 C:U（-1.96,1.96）区间包含的概率为95% D:U（-3,3）区间包含的概率为99.7%
A:方便利用正态分布来解决一些实际问题 B:变量替换可以将正态函数转变为标准正态分布函数 C:减少使用过程中的麻烦 D:为了减少抽样误差
A:能直接了解数据的某些性质 B:直观地了解数据分布的变化特征 C:多边型图 D:可以进一步分析分布特点
A:查0.05双侧t值表临界值为2.024 B:95%的置信区间为11.90到12.19 C:小样本含量，根据t分布原理计算临界值 D:查0.05双侧t值表临界值为1.024
A:置信区间 B:置信概率，取值通常为0.05或0.01 C:显著性水平 D:肯德尔和谐系数
A:确定组距与组限值； B:求极差； C:列频数分布表 D:确定分组数；
A:简单相关 B:斯皮尔曼相关 C:偏相关和复相关 D:等级相关
A:图凯法 B:肯德尔和谐系数法 C:LSD法 D:S法
A:X1 B:X2 C:X3 D:无法确定
A:资料的齐同性 B:资料的随机性 C:整理的线性 D:测试结果的准确性
A:标准误等于0.707 B:平均数等于170cm是点估计 C:标准差等于5cm是区间估计 D:标准误等于0.786
A:总体平均数μ B:总体标准差P C:总体率π D:总体方差σ2
A:是描述性统计 B:计算后把实值与临界值进行比较，作出统计判断 C:一般给到这个概率是P小于等于0.05或0.01 D:统计上依据小概率原理
A:古典概率的定义不在适用 B:m与n的比为事件A 在n次实验中的频率 C:重复进行n次实验，事件A 出现m 次 D:随机实验且能保证该实验完全重复
A:只考虑极值，容易受到异常数据的影响 B:属于粗略的指标值，精细程度不够 C:能反应数据分布集中趋势 D:能够了解数据的范围
A:将负无穷到该u值的面积先查出来 B:区间概率为0.949 C:用1减去在该概率值就可以得到该概率 D:区间概率为0.0505
A:相关系数 B:克朗巴哈系数 C:K-S系数 D:变异系数
A:N>30 B:N≤30 C:N<45 D:N≥45
A:90 B:75 C:96 D:80
A:85 B:81.3 C:90 D:80
A:点估计 B:标准误差 C:随机误差 D:区间估计
A:计算检验统计量。 B:根据实际情况建立原假设H0 ，备择假设H1 C:根据统计检验要求给定小概率值。 D:把原假设和备用假设进行对比分析
A:U检验 B:变异系数 C:T检验方法 D:卡方检验
A:某市15岁男少年的身高全体 B:10所中学的总体数据 C:300名的人数 D:300名15岁男生的身高
A:抽样误差 B:条件误差 C:操作误差 D:随机误差
A:双侧检验优于单侧检验 B:采用配对t 检验还是成组 t 检验是由实验设计决定的 C:检验结果若 P 值大于 0.05，则接受 H0犯错误的可能性很小 D:单侧检验优于双侧检验
A:-1.28 ～ 1.28 B:-2.58 ～ 2.58 C:- ∞ ～ 1.64 D:- ∞ ～ 1.28
A:根据专业专项应用要求采取相应不同决策 B:确定样本数据的全域 C:确定样本数据的中位数 D:确定样本数据的离散程度
A:有意识的选择总体中的典型部分 B:依照随机原则抽取总体中有代表性的一部分 C:依照研究者要求选取总体中的有意义的一部分 D:随意抽取总体中的任意部分
A:计算标准差 B:连乘求和 C:计算平均数 D:连加求和
A:提出假设 B:抽取样本 C:做出决策 D:统计数据
A:反映变量值越分散，平均数代表性越小 B:反映变量值越分散，平均数代表性越大 C:反映变量值越集中，平均数代表性越大 D:反映变量值越集中，平均数代表性越小
A:P=0．10 B:P≤0．05 C:P>0．05 D:P<0．95
A:效度低，信度必然也高。 B:效度低，信度有可能高。 C:信度高，效度不一定高。 D:信度低，效度不可能高。
A:要求方差齐性 B:按随机原则，且相应的组间应有可比性 C:数据必须是配对的 D:样本平均数的分布是近似正态分布的
A:N-K B:N(K-1) C:N-k-1 D:K-1
温馨提示支付 ￥5.00 元后可查看付费内容,请先翻页预览!
