第十一章 logistic回归:本章内容讲述了logistic回归的概念、分类、回归模型的建立方法以及假设检验方法、回归模型使用条件等。要求掌握logistic回归的概念,偏回归系数的含义等;熟悉logistic回归模型、回归方程的建立过程及假设检验方法;了解回归模型的使用条件。11.1logistics回归模型:内容讲述了logistic回归的概念、分类、回归模型的建立方法以及假设检验方法、回归模型使用条件等。要求掌握logistic回归的概念;熟悉logistic回归模型、回归方程的建立过程及假设检验方法;了解回归模型的使用条件。
11.2OR值及其意义:内容讲述了OR值的含义及其与logtistic回归偏回归系数之间的对应关系。要求掌握与logtistic回归偏回归系数与OR值之间的对应关系;掌握OR值的含义;熟悉OR值与偏回归系数之间的运算关系。
[判断题]logistic回归模型的参数估计常采用的方法是最大似然估计(maximum likelihood estimate)。选项:[对, 错]
[单选题]关于条件logistic回归,下来说法正确的是

选项:[只能用于1:1配对资料, 不能用于病例与对照匹配研究资料, 只能用于1:n配比资料, 可用于1:1配对或1:n配比资料]
[判断题]logistic回归分析中常数项的含义是:是当各种暴露因素为0时,个体发病与不发病概率之比的自然对数值。选项:[错, 对]
[判断题]微信截图_20181018144901.png/

选项:[对, 错]
[多选题]对logistic模型和偏回归系数假设检验常用的方法是选项:[t检验, 似然比检验, Anova, Wald卡方检验]

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