第十二章单元测试
- 逐步回归分析法是多元线性回归的分析方法之一。
- 在多元回归分析中，引入新变量后对方程中原有变量没有影响。
- 多元线性回归中，其回归系数称为偏回归系数。
- 偏回归系数可以进行标准化处理。
- 多元线性回归模型中，发现各参数估计值t值都不显著，但模型的R2很大，F值很显著，说明模型存在（)
- 在多元回归分析中，对回归方程做方差分析，检验统计量F值反映的是
- 在疾病发生危险因素的研究中，采用多变量回归分析的主要目的是（）
- 可以用来对多重线性回归模型进行检验的方法有（)
- 简单相关系数矩阵方法用来检验（）
- 如果方差膨胀因子VIF=10，则说明()
A:错 B:对
答案:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:偏倚大 B:自相关 C:异方差 D:多重共线性
A:回归方程的拟合优度 B:所有自变量与因变量是否存在线性回归关系 C:部分自变量与因变量是否存在线性回归关系 D:自变量与因变量存在的线性回归关系是否较强
A:减少混杂因素的影响 B:提高分析效率 C:节省样本 D:克服共线性影响
A:卡方检验 B:z检验 C:F检验 D:秩和检验
A:自相关性 B:异方差性 C:共线性 D:随机解释变量
A:序列相关问题 B:解释变量与随机项的相关问题 C:多重共线性问题 D:异方差问题
温馨提示支付 ￥3.00 元后可查看付费内容,请先翻页预览!
