深度学习之瑞士军刀-pytorch入门答案2023秋

第五章测试

1.

人工神经网络的模型按照学习方法来分成下面的哪几个？

A:无监督的学习网络 B:一阶线性关联网络 C:高阶非线性关联网络 D:有监督的学习网络
答案:AD
2.

感知机模型是谁提出的？

A:罗森勃拉特 B:赫布 C:麦克洛奇 D:皮兹 3.

关于tensor的类型转换的问题，我们想要将该tensor投射为short类型，应该选择哪一种方法？

A:torch.byte() B:torch.char() C:t.float() D:torch.short() 4.

在神经网络中，不包含那一层？

A:输出层 B:输入层 C:激励函数层 D:隐藏层 5.

adam梯度下降的方法是momentum和adagrad两种方法的融合。

A:错 B:对 6.

activationfunction 指的是什么（  ）

A:损失函数
B:激励函数
C:自适应函数
D:活动函数
7.

深度学习本质上是构建含有多隐层的机器学习架构模型，通过大规模数据进行训练，得到大量更具代表性的特征信息。

A:错 B:对 8.

tensor的形状是一经定义就不能改变。

A:错 B:对 9.

深度学习从业工作者又被称为调参工程师。

A:对 B:错 10.

Hebb或者赫布法则为构造有学习功能的神经网络模型奠定了基础。

A:错 B:对