智能信息处理 第十一章_智慧树知到答案2021年

第十一章 深度学习：深度学习11.1卷积网络的结构:卷积网络的结构
11.2卷积网络模型:卷积网络的结构（1）
11.3卷积网络的Tensorflow框架:卷积网络的Tensorflow框架

[单选题]神经网络的学习算法可分为（ ）

选项:[正定和负定
, 正监督和负监督  
, 有源和无源
, 有监督和无监督
]
[单选题]RBF神经网络是由（）组成的前向网络 

选项:[一个中间层和一个输出层
, 一个隐层和一个输出层
, 输入层和输出层
, 运算层和结束层
]
[多选题]RBF（径向基函数）神经网络有哪些特点（）选项:[学习速度较通常的BP方法快很多, 具有良好的泛化能力, 但相比BP神经网络计算繁琐, 能以任意精确度逼近非线性函数]
[判断题]人们采用RBF神经网络进行信息处理和控制系统设计等研究，就是利用RBF神经网络具有并行计算、容错性和学习等优点。选项:[错, 对]
[判断题]贝叶斯神经网络有利于估计结果的置信区间，通过与其他模型选择技术的比较，更能揭示出模型中的错误假设选项:[错, 对]