- 对于突发性业务高峰，推荐选择包年包月的计费模式，购买时长越久越划算；对于稳定业务，可以选择按量计费的计费模式，随时开通/销毁计算实例，按实例的实际使用量付费。计费精确到秒，可以最大程度降低成本。（ ）
- 网络操作系统是一种能代替操作系统的软件程序，是网络的心脏和灵魂，是向网络计算机提供服务的特殊的操作系统。（ ）
- 基于参数的模型或基于距离的模型，都是要进行特征的归一化。（ ）
- 人工智能是一种实现机器学习的技术。（ ）
- 用户购买了通用印刷体识别资源包后，通用印刷体识别（高速版）、通用印刷体识别（高精度版）接口都可以使用。（ ）
- 通常情况下，我们希望在保持较高精确度的同时尽可能降低召回率，选择一个适当的阈值来达到平衡。（ ）
- 在 precision_recall_curve 函数中，阈值的选择是手动进行的，函数会根据不同的阈值计算对应的精确度和召回率。（ ）
- 绘制ROC曲线和PR曲线需要模型预测的类别作为输入。（ ）
- 镜像是一种云服务器软件配置（操作系统、预安装程序等）的模板。（ ）
- 机器学习就是设计一个算法模型来处理数据，输出我们想要的结果，我们可以针对算法模型进行不断的调优，形成更准确的数据处理能力。（ ）
- 常见的NLP预处理步骤包括以下哪些？（ ）
- 哪些Python库通常用于自然语言处理？（ ）
- 云硬盘（Cloud Block Storage，CBS）为您提供用于云服务器的持久性数据块级存储服务，以下哪些描述是正确的（ ）
- 在自然语言处理任务中，为什么需要构建词字典？（ ）
- 下面哪些 是TensorFlow 调参的技巧？（ ）
- 中文分词的基本原理是什么？（ ）
- 词字典的大小对模型性能有哪些影响？（ ）
- 下列哪些参数可以通过fit函数进行配置？（ ）
- 在TensorFlow中，模型评估可以使用哪些方法？（ ）
- 在Docker中，以下哪些命令可以用来查看当前系统中运行的容器？（ ）
- （）是最早使用，也是最简单的神经网络结构，由一个或多个线性阈值单元组成。（ ）
- 在图像卷积中，卷积核的作用是什么？（ ）
- 词字典是否可以根据任务的需要进行自定义？（ ）
- （）是用于衡量模型所作出的预测离真实值（Ground Truth）之间的偏离程度。（ ）
- 在图像卷积中，使用多个卷积核可以实现什么功能？（ ）
- 词字典的大小是指什么？（ ）
- 下面哪个选项可以直接读取一副灰度图像？ （ ）
- 实例的存储类似普通云服务器，分为系统盘和（ ）
- 中文分词的目标是什么？（ ）
- （）为多分类的对数损失函数，与softmax分类器相对应的损失函数. （ ）
- 在tensorflow中，使用哪个函数可以获取模型在验证集上的性能？（ ）
- 在图像卷积中，卷积操作的结果通常是什么？（ ）
- （）是一种实现机器学习的技术. （ ）
- 使用save( )函数保存模型时，需要指定哪些参数？（ ）
- 词字典的构建通常基于什么原则？（ ）
- 腾讯云提供三种类型的云服务器购买方式，分别适用于不同场景下的用户需求，下列哪一项不是腾讯云服务器购买方式：（ ）
- 保存的检查点文件可以使用（）方法加载. （ ）
- （）实现了Adadelta算法的优化器，该算法不需要手动调优学习速率，抗噪声能力强，可以选择不同的模型结构。Adadelta是对Adagrad的扩展。Adadelta只累加固定大小的项，并且也不直接存储这些项，仅仅是计算对应的平均值。（ ）
- 使用load_model()函数加载模型时，需要指定哪个参数？（ ）
- 在使用evaluate()函数评估模型性能时，需要输入哪些参数？（ ）
- 云服务器（Cloud Virtual Machine，CVM）为您提供安全可靠的弹性计算服务。 CVM 支持按（ ）的资源计费，可以为您节约计算成本。（ ）
- 在使用fit()函数时，validation_data参数的作用是什么？（ ）
- 在使用evaluate()函数评估模型性能时，可以指定哪些指标？（ ）
- 在photoshop cs4以及以上版本中，都也可以实现制作灰度图像。 方法：打开你所编辑的图片，依次打开图像,在选择模式，再选择（）。（ ）
- 下列哪个选项是用来衡量模型对于正样本的预测能力，即模型能够正确预测出多少正样本,是模型预测为正样本的样本数与真实正样本的样本数之间的比例。（ ）
- Jenkins用于：（ ）
- 模型封装不包括为模型创建REST API。（ ）
- Docker可以在不同的操作系统上运行，并保持一致的运行环境。（ ）
- 在Docker容器化技术中，以下哪个概念用于隔离容器的文件系统？（ ）
- Kubernetes可以直接用于构建Docker镜像。（ ）
- 在机器学习模型的部署中，以下哪些因素需要考虑？（ ）
- Docker容器化技术提供了哪些优势？（ ）
- 在模型封装过程中，以下哪个文件是Docker在构建镜像时必须的？（ ）
- 在Docker中构建一个新镜像需要：（ ）
- Kubernetes是一个：（ ）
- 长短期记忆网络（LSTM）无法处理序列数据，例如文本和时间序列。（ ）
- Word2Vec是一种用于文本分类的自然语言处理模型。（ ）
- 在自然语言处理中，句子的分词（Tokenization）指的是将句子拆分成单独的词或符号。（ ）
- NLP中的词向量是什么？（ ）
- 下列哪个是常用的中文分词工具？（ ）
- 词字典的大小是指（ ）
- 自然语言处理在哪些领域有广泛的应用？（ ）
- 词字典中的词汇是否可以重复？（ ）
- 使用预训练的词向量的优势是什么？（ ）
- 深度学习在自然语言处理中的应用对哪些方面产生了重要影响？（ ）
- 词字典中的每个词汇都有什么特点？（ ）
- NLP可以应用于以下哪些任务？（ ）
- 下列选项中属于中文分词的目标的是（ ）
- 一般情况下，初始的学习率应该会比较小，来确保模型的收敛。然后，逐步减少学习率，直到出现过拟合等问题为止。（ ）
- 通常情况下，我们希望在保持较高精确度的同时，尽可能的降低召回率，选择适当的阈值来达到平衡。（ ）
- 混淆矩阵提供了对模型在每个类别上的预测表现的详细信息，这样可以进一步计算精确度、召回率、F1分数等指标来评估模型的性能。（ ）
- 当模型处于过拟合状态时，应该采取哪些措施？（ ）
- 在深度学习中，哪个不是自动调整模型超参数的方法？（ ）
- 关于图像数据增强，以下哪些操作可以用来增加数据的多样性？（ ）
- （ ）是一种快速确定学习率的方法。该方法通过在学习率逐渐增加的过程中观察损失函数的变化情况，来确定最佳的学习率值。（ ）
- （）是用来衡量模型对于正样本的预测能力，即模型能够正确预测出多少正样本,是模型预测为正样本的样本数与真实正样本的样本数之间的比例。（ ）
- 模型欠拟合指的是什么？（ ）
- 数据增强对深度学习模型的训练有哪些好处？（ ）
- PR曲线上靠近右上角的点表示（），意味着模型在保持高准确性的同时能够捕捉到大部分的正类样本。（ ）
- 模型过拟合指的是什么？（ ）
- 对于训练集较小的情况，如何通过数据增强增加数据样本数量？（ ）
- One-Hot编码，又称为N位有效编码，主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候只有一位有效。（ ）
- MNIST数据集是手写的数字图像数据集。（ ）
- 一般基于参数的模型或基于距离的模型，都是要进行特征的归一化。（ ）
- Relu激活函数的优点是。（ ）
- 下面哪些是onehot编码的缺陷？（ ）
- tensorflow.keras中下载MNIST数据集，以下代码哪个是正确的？（ ）
- 加载现有模型进行预测时，可以使用以下哪种数据格式？（ ）
- 一般来说，神经网络的架构可以分为三类（ ）
- 图像归一化的好处包括。（ ）
- one-hot编码的优点包括？（ ）
- MNIST数据集中的图像是。（ ）
- MNIST数据集中测试标签的长度是（ ）。
- 对于突发性的业务高峰，推荐您选择包年包月的计费模式，购买时长越久越划算；对于稳定的业务，您可以选择按量计费的计费模式，随时开通/销毁计算实例，按实例的实际使用量付费。计费精确到秒，最大程度降低成本。（ ）
- conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。（ ）
- 操作系统提供给程序员的接口是。（ ）
- 您的经理想知道虚拟机会为组织带来怎样的好处。您解释说，虚拟机可以:请选择两项:（ ）
- 在有监督学习过程中，当模型训练输出问题的结果后，需要和（）进行对比。（ ）
- Anaconda可以在以下系统平台中安装和使用。（ ）
- （）只是单CPU模拟双CPU来平衡程序运行性能，这两个模拟出来的CPU是不能分离的，只能协同工作。（ ）
- 阅读以下说法并选择与其对应的虚拟机属性：“如果一个虚拟机因为错误而崩溃，同一主机上的其他虚拟机不会受到影响”。（ ）
- Jupyter Notebook 由（）模块构成，分为 Code 和 Markdown。（ ）
- 在深度学习过程中，有监督学习需要在数据集中包含。（ ）
- （）是指在一个操作系统中多个程序同时并行运行。（ ）
- 深度学习模型需要大量的训练数据，才能展现出神奇的效果，但现实生活中往往会遇到小样本问题，此时深度学习方法无法入手，传统的机器学习方法就可以处理。（ ）
- 人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。（ ）
- 有些领域可以采用传统的简单的机器学习方解决，没必要非得用复杂的深度学习方法。（ ）
- 人工智能目前也分为： （ ）
- 通用文字识别、卡证文字识别、票据单据识别、汽车相关识别、行业文档、二维码和条形码识别服务开通后即可享受（）次/月的免费调用额度，以免费资源包的形式在每个月1号自动发放到您的腾讯云账号中，仅在当月有效。（ ）
- 腾讯AI开放平台的地址是。（ ）
- 对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。（ ）
- 腾讯AI开放平台中，通用印刷体识别目前支持中文简体、繁体和英语、日语、韩语、西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、越南语、马来语、俄语、意大利语、荷兰语、瑞典语、芬兰语、丹麦语、挪威语、匈牙利语、泰语等多种语言。（ ）
- 人工智能主要的表现形式为会看，其中包括哪些?（ ）
- 从方法的角度分，可以分为线性模型和。（ ）
- 在深度伪造普及的时代，假视频、假新闻与社交网络结合，加剧了网络谣言传播，甚至影响舆论走向。真伪莫辨，人们可能会被迫背上莫须有的罪名，还可能让真实说过的话、做过的事成为“假象”。可以使用腾讯AI平台中哪项技术解决此问题？（ ）
- 腾讯云文字识别 OCR 提供预付费和后付费两种计费模式。 调用量的扣费顺序为。（ ）
- ( )是一种实现机器学习的技术。（ ）
答案:错
答案:对
答案:对
答案:错
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答案:对
答案:对
答案:分词###词性标注###去除停用词
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