项目五单元测试
- （ ）是人类五觉中最特别的一种感官能力，大部分外来信息都是通过它获得并传递到人类的大脑的，是人类获取外界环境信息的重要途径。
- （ ）是用机器来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取有用信息，进行处理并加以理解，最终用于企业生产中的检测、测量和控制等。
- （ ）是用计算机和其辅助设备来模拟人的视觉功能，实现对客观世界的三维场景的感知、识别和理解，更偏重于软件系统和计算机算法分析。
- 计算机视觉图像系统的处理流程包括图像获取、预处理、（ ）、检测分割、高级处理。
- 在对图像实施具体方法提取特定信息之前，通常采用（ ）来使图像满足后继方法的要求。
- （ ）是根据各自在图像信息中反映的不同特征，把不同类别的物体区分开来的图像处理方法。
- 图像分类过程的两个核心步骤为（ ）和特征分类。
图中所示向量的卷积中，结果中的第一个元素为（ ）。
图中所示矩阵的卷积中，结果中的第一个元素为（ ）。 - 卷积运算可以将原图像变换为一幅新图像，这幅新图像有时比原图像更清楚地表示了某些特征，这里用到的变换模板又被称为（ ）。
图中所示卷积操作提取的是分别是图像的（ ）。
A:听觉
B:触觉
C:感觉
D:视觉
答案:视觉
A:机器学习
B:计算机视觉
C:人工智能
D:机器视觉
A:人工智能
B:机器学习
C:计算机视觉
D:机器视觉
A:边缘检测
B:特征提取
C:特征筛选
D:特征重构
A:图像剪切
B:图像获取
C:预处理
D:特征提取
A:图像分类
B:实例分割
C:目标检测
D:语义分割
A:特征提取
B:特征重构
C:预处理
D:特征筛选
A:22
B:20
C:16
D:18
A:28
B:22
C:26
D:24
A:卷积池
B:池化核
C:卷积层
D:卷积核
A:竖向边缘 横向边缘
B:纹理特征 中心特征
C:中心特征 纹理特征
D:横向边缘 竖向边缘
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