第八章
哪一个是机器学习中“回归”任务的准确描述?
答案:预测每个项目实际的值
在构建一个决策树模型时,我们对某个属性分割节点,下面四张图中,哪个属性对应的信息增益最大?
outlook
windy
temperature
答案:outlook
决策树学习算法的结束条件有 ( )
答案:所有选项都对
人脑中大约有多少个神经元? ()
1012
1011 
1010 
答案:1011
以下关于机器学习相关概念中表述正确的为()
答案:聚类是一种无监督学习;回归和分类都是有监督学习问题
决策树算法若没有剩余属性可以用来进一步划分实例,说明 ( )
答案:这些实例有相同的描述,却属于不同的分类;该问题实际上是不确定性的;在数据中有噪声;可能是有些数据不正确
BP算法的学习效果与哪些因素有关? ( )
答案:初始权值;激活函数;学习率;训练样本集
为了测量假设的精确度,一般给学习系统一个由样例组成的训练集。
答案:错
决策树学习的搜索策略被设计成贪婪搜索策略,该策略近似于极小化最终树的深度。
答案:对
神经网络的隐含层越多越好。
答案:错

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