第五章单元测试
分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。
决策树方法通常用于关联规则挖掘。
在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。
对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。
下面哪种分类方法是属于统计学的分类方法？
A:错 B:对
答案:对
A:错 B:对
A:错 B:对
A:错 B:对
A: 判定树归纳 B: 基于案例的推理 C: 后向传播分类 D: 贝叶斯分类
温馨提示支付 ￥3.00 元后可查看付费内容,请先翻页预览!
