第二章单元测试
- 在模型
的回归分析结果报告中，有
,显著，则表明（ ）。 - 多元线性回归分析中，调整后的可决系数
与
之间的关系是（ ）。 - 在多元线性回归中，判定系数
随着解释变量数目的增加而（ ）。 - 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明模型中存在（ ）。
- 对回归模型
进行检验时，通常假定
服从（ ）。 - 某一特定的X水平上，总体Y分布的离散度越大，即
越大，则（ ） - 根据判定系数
与F统计量的关系可知，当
时有（ ）。 - 用一组有30个观测值的样本估计模型
后，在0.05的显著性水平上对
的显著性做t检验，则
显著地不等于零的条件是其统计量t大于等于（ ）。 - 如果某一参数不能通过显著性检验，则应该剔除该解释变量（ ）。
- 如果模型的
很高，则可以认为此模型的质量较好（ ）。
A:解释变量
和
对被解释变量
的联合影响是显著的B:解释变量
和
对被解释变量
的影响是均不显著的C:解释变量
对被解释变量
的影响是显著的D:解释变量
对被解释变量
的影响是显著的答案:解释变量
和对被解释变量的联合影响是显著的A:
B:
C:
D:
A:增加
B:减少
C:变化不定
D:不变
A:拟合优度低
B:序列相关性
C:多重共线性
D:异方差性
A:
B:
C:N(0,
)D:N(0,
)A:预测区间越窄，预测误差越大
B:预测区间越窄，精度越高
C:预测区间越宽，精度越低
D:预测区间越宽，预测误差越小
A:
B:
C:
D:
A:
B:
C:
D:
A:对 B:错
A:对 B:错
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