第三章单元测试
- Goldfeld-Quandt检验法可用于检验( )。
- 用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是( )。
- 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计的值为( )。
- 在序列自相关的情况下,参数估计值仍是无偏的,其原因是( )。
- 设回归模型为,其中,则的最有效估计量为( )。
- 如果模型存在序列相关,则( )。
- 多重共线性问题是随机扰动项违背古典假设引起的。( )
- DW检验的零假设是随机误差项的一阶相关系数为0。( )
- 估计一阶自回归模型时可用工具变量替代滞后内生变量,该工具变量应该满足的条件有( )。
- 下列说法正确的有( )。
A:设定误差
B:序列相关性
C:多重共线性
D:异方差性
答案:异方差性
A:-1
B:
C:
D:
A:确定,方差最小
B:不确定,方差最小
C:确定,方差无限大
D:不确定,方差无限大
A:解释变量与随机误差项不相关假设成立
B:零均值假定成立
C:同方差假设成立
D:无多重共线性假设成立
A:
B:
C:
D:
A:
B:
C:
D:
A:对 B:错
A:对 B:错
A:与其他解释变量高度相关
B:与随机误差项高度相关
C:与随机误差项不相关
D:与该滞后内生变量高度相关
A:如果OLS回归的残差表现出现系统性,则说明数据中不存在异方差性
B:当异方差出现时,常用的t和F检验失败
C:当异方差出现时,最小二乘估计是有偏和不具有最小方差特性
D:如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势
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