第三章测试1.
A:对 B:错
答案:B
2.
不完全的多重共线性的情况下,最小二乘估计量不能计算。
A:错 B:对 3.
样本容量大于100时,最小二乘估计量不会有偏。
A:错 B:对 4.
在多元回归模型中,当保持其他解释变量不变,估计Xi每变化一单位对Yi的影响时,这等同于数学上的对Xi求解偏导数。
A:错 B:对 5.
在两个变量的回归模型中,如果丢掉两个相关变量中的一个,那么最小二乘估计量就不会存在了。
A:对 B:错 6.
在不完全多重共线性下:
A:误差项高度但不完全相关
当存在遗漏变量的问题时,E(ui | Xi) = 0的假设不成立,这意味着:
A:加权最小二乘估计量为BLUE B:OLS估计量不满足一致性 C:残差之和不为零 D:残差之和乘以任何一个解释变量的值都不为零 8.
在多元回归模型中,最小二乘估计量是从以下哪个选项得出的
A:最小化预测误差的平方和 B:最小化真实值和拟合值之间的距离 C:最小化残差之差的绝对值 D:使误差平方和为零 9.
由OLS估计得出的样本回归线
A:截距为零 B:斜率不可能为正和负 C:与总体回归线一样 D:是使预测误差的平方和最小的回归线
多元回归方程的OLS残差
A:不可被计算,因为有不止一个解释变量 B:可以通过真实值减去拟合值求得 C:与总体回归方程误差值完全相等 D:为零,因为估计值就是预测值
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