第八章测试1.
落入“虚拟变量陷阱”时，一般会导致正规方程无解。
A:错 B:对
答案:B
2.
随着工具变量的引入，模型中原有的问题变量被彻底替代，在工具变量法中毫无作用。
A:对 B:错 3.
虚拟变量一定是分类变量，但是分类变量未必是虚拟变量。
A:对 B:错 4.
受教育程度（education）影响新入职员工的工资收入吗？企业个人信息数据库中的数据，包括：月工资（wage）、工作年限（experience）、受教育程度（education）和性别（male）等变量。在变量education中，0—本科以下 1—本科毕业 2—硕士毕业 3—博士毕业 ，变量education是分类变量，有1+2=3。
A:错 B:对 5.
受教育程度（education）影响新入职员工的工资收入吗？企业个人信息数据库中的数据，包括：月工资（wage）、工作年限（experience）、受教育程度（education）和性别（male）等变量。在变量education中，0—本科以下 1—本科毕业 2—硕士毕业 3—博士毕业 ，考虑受教育程度的作用，最多可引入（ ）个虚拟变量。
A:3 B:2 C:1 D:0 6.
受教育程度（education）影响新入职员工的工资收入吗？企业个人信息数据库中的数据，包括：月工资（wage）、工作年限（experience）、受教育程度（education）和性别（male）等变量。在变量education中，0—本科以下 1—本科毕业 2—硕士毕业 3—博士毕业 ，性别male是虚拟变量，男性取值为1，女性取值为0。这种设定方式下，基础类别是“男性”
A:错 B:对 7.
1、假若有一项实证工作研究影响啤酒销量的因素，收集的数据从1991年1季度至2011年4季度，所用的变量为：人均啤酒消费量（beer, 升），家庭月平均收入水平（income，人民币元），啤酒价格（price,元/升）。人均啤酒消费量beer的时间序列有明显的季节性。于是，设定以下四个虚拟变量，令
建立如下回归模型
beer = 15.1744 + 0.0018*ln(income)- 0.8704*price + 5.7153*D1 + 10.6614*D2 + 20.6815*D3
基础类别是（ ）
A:第一季度 B:第二季度 C:第四季度 D:第三季度 8.
在如下耐用品存量调整模型中
耐用品的存量yt由前一个时期的存量yt-1和当期收入xt共同决定。假定模型的随机误差项不存在序列相关性，是独立同分布的高斯白噪声过程。下列说法正确的是（ ）
A:普通最小二乘估计量
是无偏的
B:普通最小二乘估计量
是一致的
C:普通最小二乘估计量
是一致的
D:普通最小二乘估计量
是有偏的
9.1990-1997年香港季度GDP呈线性增长。1997年由于遭受东南亚金融危机的影响，经济发展处于停滞状态，1998-2002年GDP总量几乎没有增长。对这样一种先增长后停滞，且含有季节性周期变化的过程简单地用一条直线去拟合显然是不恰当的。为区别不同季节，和不同时期，定义季节虚拟变量D2、D3、D4和区别不同时期的虚拟变量DT如下，
这两组虚拟变量共同反映了（ ）种类别。
A:4 B:8 C:5 D:6
