基于规则的实体识别以下哪个说法不正确（ ）。
A:需要谨慎处理规则之间的冲突问题
B:构建规则的过程费时费力、可移植性不好
C:使用分类器处理命名实体识别的场景
D:需要大量的语言学知识
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水平表、属性表存储的代表性系统分别是（ ）
A:DLDB SW-Store
B:DLDB Jena
C:3store SW-Store
D:Jena RDF-3X
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GraphSAGE通过（ ）定义其邻居节点。
A:随机游走
B:随机采样
C:metapath
D:邻接矩阵
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两个前后顺承的事件之间存在一个介于0到1之间的（ ）概率。
A:转换
B:分类
C:转移
D:因果
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零样本学习，是在（ ）的情况下实现知识图谱推理。
A:类别无样本
B:实例无样本
C:实例少样本
D:类别少样本
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下列哪种图神经网络算法可以学到边的权重（ ）。
A:RGCN
B:GAT
C:GCN
D:GraphSage
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什么是传统符号人工智能研究的核心（ ）。
A:知识推理
B:知识抽取
C:深度学习
D:知识表示
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下列哪个算法可用于强连通图发现（ ）。
A:Label Propagation 算法
B:Korasaju算法
C:Union Find算法
D:Louvain 算法
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TransE的基本思路是（ ）。
A:头实体-关系=尾实体
B:头实体+关系=尾实体
C:头实体*关系=尾实体
D:头实体/关系=尾实体
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知识融合旨在将不同的知识图谱融合为统一、一致、简洁的形式，为使用不同知识图谱的应用程序之间的交互建立（ ）。
A:互联性
B:关联性
C:互斥性
D:互操作性
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对图数据库表述不正确的是（ ）
A:图数据库模型中关系被隐藏定义
B:图数据库适用于高性能关系查询
C:图数据库模型中关系被显式描述
D:neo4j属于图数据库
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（ ）是指不同模态的数据如图片、视频也存在大量的结构化知识，进行融合可以进一步赋能更多的应用。
A:多视图对齐
B:多模态知识融合
C:嵌入表示增强
D:超大规模对齐
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常见的图分类不包括以下哪几种方式（ ）。
A:有权无权
B:有无边类型
C:有向无向
D:同构异构
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属性图和RDF图模型都是（ ）。
A:无向标记图
B:全连接图
C:有向标记图
D:无向图
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下列哪种方法可以处理组成关系？（ ）
A:TransR
B:ComplEx
C:DistMult
D:RotatE
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