- 请判断下面说法是否正确：激活函数的引入目的是增加神经网络的线性拟合能力。（ ）
- 决策树中每个叶子结点表示一种分类结果（ ）
- 对数几率回归属于线性回归（ ）
- K-means聚类算法对数据的尺寸敏感（ ）
- 请判断下面说法是否正确：LSTM是循环神经网络的一种。（ ）
- 强化学习的目标是学习一个使奖励最大化的策略。（ ）
- 潜在语义分析被广泛应用在语义理解任务中，如自动文档归类。（ ）
- 请判断下面说法是否正确：强化学习属于无监督学习的一种。（ ）
- 令评价函数和启发函数取值相等的启发式搜索算法被称为贪婪最佳优先搜索算法。（ ）
- 神经网络的正则化是一种缓解过拟合，提升繁华能力的方式。（ ）
- 以下关于梯度下降和随机梯度下降的说明，哪些描述是不正确的（ ）
- 以下哪种方法属于卷积神经网络的基本组件（ ）
- 下列哪几项是保证形式化系统的有效性，需要其具备的性质（ ）
- 下列哪项不是求解对抗搜索问题的基本算法（ ）
- 专家系统的组成部分有（ ）
- 路径排序算法中生成路径的方式有（ ）
- 下列哪项不是命题（ ）
- 下列哪项不是启发式搜索算法（ ）
- 《人工智能达特茅斯夏季研究项目提案》列举的人工智能需要研究的问题中，包含（ ）
- 下面对主成分分析的描述正确的是（ ）
- 下列属于完全信息博弈的是（ ）
- 下列不属于量子机器学习算法的是（ ）
- 利用深度学习的图像分类主要属于以下哪种人工智能方法（ ）
- 下列哪项关于链的描述是正确的（ ）
- 下面对特征人脸算法描述正确的是（ ）
- 针对特定任务的机器学习模型应当关注的目标不包括（ ）
- 按照博弈过程中是否允许参与者之间合作可以划分为（ ）
- 下列哪项不属于策略评估方法。（ ）
- 下列哪项关于因果图的叙述是正确的（ ）
- 下列哪项不属于反事实计算的步骤（ ）
- 下列关于机器学习系统说法正确的是（ ）
- 下列哪项不属于机器学习算法（ ）
- 无监督学习的数据来源（ ）
- 批归一化的作用是（ ）
- 下列哪项关于循环神经网络的描述正确。（ ）
- 在潜在语义分析中，给定M个单词和N个文档所构成的单词-文档矩阵(term-document)矩阵，对其进行分解，将单词或文档映射到一个R维的隐性空间。下面描述正确的是（ ）
- 下列哪项是神经网络参数优化与学习的常用方法。（ ）
- 在PaddlePaddle中实现数据批量读取和预处理的类是（ ）
- 下面对相关性(correlation)和独立性(independence)描述正确的是（ ）
- 由华为公司开发的深度学习编程框架是（ ）
- 下列哪项不属于梯度下降算法。（ ）
- 下列哪项关于机器学习算法的描述正确（ ）
- 按照博弈过程中参与者对信息的了解程度可以划分为（ ）
- 有关word2vec说法错误的是（ ）
- 下列哪项不属于神经网络的组成部分。（ ）
- 下列哪项关于Alpha-Beta剪枝算法的描述不正确（ ）
- 下列哪一项属于Ada Boosting 的核心问题（ ）
- 下列哪项关于图搜索和树搜索的描述不正确（ ）
- 下列关于MindSpore描述错误的是（ ）
- 下面哪项不属于图片预处理（ ）
- 下列关于神经网络训练的正确顺序是（ ）
- MindSpore的总体框架主要包含4个部分，下列哪项不属于MindSpore的总体框架（ ）
- 关于类脑计算下列说法正确的是（ ）
- 评价人工智能芯片的指标包括（ ）
- 建设人工智能生态所需的重中之重是（ ）
- 人工智能伦理不关注一下哪个社会形态应该需要遵守的道德准则（ ）
- 面向人工智能的非冯诺依曼计算架构主要聚焦（ ）
- 下面对混合策略纳什均衡描述正确的是（ ）
- 标志着现代博弈理论的初步形成的事件是（ ）
- 下面对纳什均衡描述正确的是（ ）
- 下面对博弈研究分类不正确的是（ ）
- 在遗憾最小化算法中，玩家i按照如下方法来计算其在每一轮产生的悔恨值（ ）
- 与马尔可夫奖励过程相比，马尔可夫决策过程引入了哪一个新的元素（ ）
- 在本章内容范围内，“在状态，按照某个策略行动后在未来所获得回报值的期望”，这句话描述了状态的（ B ）；“在状态，按照某个策略采取动作后在未来所获得回报值的期望”，这句话描述了状态的（ ）
- 在强化学习中，哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力（ ）
- 在强化学习中，通过哪两个步骤的迭代，来学习得到最佳策略（ ）
- 下面对强化学习、监督学习和深度卷积神经网络学习的描述正确的是（ ）
- 以下关于梯度下降和随机梯度下降的说明，哪些描述是正确的（ ）
- 下面对误差反向传播 (error back propagation, BP)描述不正确的是（ ）
- 关于sigmoid激活函数，下列描述正确的是（ ）
- 激活函数的引入和增强模型的非线性拟合能力。（ ）
- 下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是（ ）
- 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果，下面对这一视角描述不正确的是（ ）
- 下面对主成分分析的描述不正确的是（ ）
- 下面对特征人脸算法描述不正确的是（ ）
- 下面对相关性(correlation)和独立性(independence)描述不正确的是（ ）
- 在潜在语义分析中，给定M个单词和N个文档所构成的单词-文档矩阵(term-document)矩阵，对其进行分解，将单词或文档映射到一个R维的隐性空间。下面描述不正确的是（ ）
- 在一个监督学习任务中，每个数据样本有4个属性和一个类别标签，每种属性分别有3、2、2和2种可能的取值，类别标签有3种不同的取值。请问可能有多少种不同的样本？（注意，并不是在某个数据集中最多有多少种不同的样本，而是考虑所有可能的样本）（ ）
- 以下哪种方法不属于监督学习方法（ ）
- 无监督学习需要使用到数据的人工标签（ ）
- 在Adaboosting的迭代中，从第t轮到第t+1轮，某个被错误分类样本的惩罚被增加了，可能因为该样本（ ）
- 线性判别分析是在最大化类间方差和类内方差的比值（ ）
- 下列关于蒙特卡洛树搜索算法的说法中，不正确的是（ ）。
- 下列关于探索与利用的说法中，不正确的是（ ）。
- 以下关于启发函数和评价函数的说法中正确的是（ ）。
- 假如可以对围棋的规则做出如下修改，其中哪个修改方案不影响使用本章介绍的Minimax算法求解该问题？（ ）
- 以下关于用搜索算法求解最短路径问题的说法中，不正确的是（ ）。
- 下面哪个描述的问题不属于因果分析的内容（ ）
- 下面哪个逻辑等价关系是不成立的（ ）
- 下面对一阶归纳推理（FOIL）中信息增益值(information gain)阐释不正确的是（ ）
- 判断下列句子是命题（ ）
- 和均是原子命题，“如果那么”是由和组合得到的复合命题。下面对“如果那么”这一复合命题描述不正确的是（ ）
- 以下哪一种算法不属于监督学习算法（ ）
- 以下哪种学习方法的学习目标是学习同一类数据的分布模式（ ）
- 图灵奖获得者Judea Pearl将推理按照由易到难程度分成三个层次（ ）
- 为保证形式化系统的有效性，下面哪个选项不是形式化系统需要具有的性质（ ）
- Deepmind研制的AlphaGo算法没有使用哪个人工智能方法（ ）
答案:错
答案:对
答案:错
答案:对
答案:对
答案:对
答案:对
答案:错
答案:对
答案:对
答案:在每次迭代中，随机梯度下降需要计算训练集所有样本的误差和，用于更新模型参数；###梯度下降是一种用于遗传算法的参数优化方法
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