智能网联汽车技术章节测试课后答案2024春

第十章测试

1.深度学习，是利用{深度神经网络}来解决{特征表达}的一种学习过程。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，如图象、声音、文本。机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。（ ）
A:对 B:错
答案:A
2.随着自动驾驶时代的到来，需要车道线识别的应用场景也越来越广泛，相应车道线识别技术也越来越重要。（ ）
A:对 B:错 3.基于行像素选择的方法，将车道线检测视为选择图片上的像素点，极大地提升检测速度。（ ）
A:对 B:错 4.目标检测是指检测出图片上的特定物体，通常使用矩形框框出，如车辆检测，行人检测，红绿灯检测。（ ）
A:对 B:错 5.基于语义分割的车道线检测算法，是目前深度学习，在车道线检测领域，应用最广泛的分支。（ ）
A:对 B:错 6.Google无人车项目的最大障碍就在于怎样理解并预测周围道路参与者的未来行为。（ ）
A:错 B:对 7.行为预测将会成为自动驾驶落地的关键技术之一。（ ）
A:错 B:对 8.云计算系统运用了许多技术，其中以（ ）为关键。（ ）
A:云计算平台管理技术 B:数据存储技术 C:数据管理技术 D:编程模型 E:虚拟化技术