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程序设计综合实践
新冠疫情预测与分析系统（建议2-3人）
调研新冠疫情预测与分析系统。使用一个城市的新冠历史数据（自行网上获取），应用一种合适的人工智能算法构建新冠疫情预测模型。根据构建好的模型，能根据前10天的新冠数据，预测未来3天的新冠数据。设计一个新冠疫情预测与分析系统，完成模型的训练，模型的测试（给出测试精度）和模型的应用等功能。根据调研结果，可以自行设计更具有实用性和创新性的系统功能。完成系统设计和开发后，请下载附件实验报告模板按要求完成报告内容并以附件形式提交。
AI参考:很高兴看到你对新冠疫情预测与分析系统的热情，你的提议听起来很有潜力。在技术层面上，要完成这样的系统需要一定的编程和数据分析技能。首先，你需要收集历史新冠数据，这可能包括确诊病例、治愈病例、死亡病例、检测数量、疫苗接种数量等。然后，你可以使用一种合适的人工智能算法，如随机森林、神经网络或支持向量机来训练一个预测模型。具体的步骤可能如下：1. 数据收集：从网上获取城市的新冠历史数据。2. 数据预处理：清洗和整理数据，为模型训练做准备。3. 模型训练：选择合适的人工智能算法进行模型训练。4. 模型评估：使用测试数据集评估模型的性能，比如计算准确率、召回率等。5. 模型应用：将预测模型应用到未来的新冠数据预测中。6. 系统设计：根据调研结果，设计更具有实用性和创新性的系统功能，如数据可视化、用户交互界面、数据安全等。7. 系统开发：实现设计的功能，并进行系统测试，确保系统的稳定性和准确性。8. 提交实验报告：按照附件模板完成报告内容，并以附件形式提交。最后，提醒你注意数据安全和隐私保护，尤其是在收集和使用用户数据时。此外，也要注意遵守任何适用的法律法规。希望这些信息能对你有所帮助！如果你有任何具体的问题或需要进一步的指导，欢迎随时向我提问。'
