第九章 非参数检验：定量资料的t检验和方差分析的前提条件都是要求各总体服从正态分布。这种在已知总体分布框架下，对其相关参数做出推断的方法称之为参数统计方法之一。若总体分布不满足正态分布时，如何比较不同组之间的差异？基于秩的非参数检验方法正是最常用的方法。本章将介绍这些方法，其主要用于计量资料和有序分类资料的两组和多组比较，它们对总体分布不作任何要求。9.1非参数秩检验的简介:本节介绍非参数秩检验的特点及应用条件和场合等。[单选题]有序分类资料的比较宜采用：
9.2配对样本的符号秩检验:配对样本的Wilcoxon符号秩检验的原理、步骤和计算过程等。
9.3两独立样本比较的秩和检验:本节介绍定量数据和有序分类数据的两组独立样本的比较的秩和检验的基本原理和基本步骤。
9.4多个独立样本比较的秩和检验:本节介绍定量数据和有序分类数据的多组独立样本的比较的秩和检验的基本原理和基本步骤。
F检验
t检验
c2检验
正态检验
秩和检验
答案：秩和检验
[单选题]配对比较的Wilcoxon符号秩和检验，若原假设成立，则：
正秩和应等于负秩和
正秩和应小于负秩和
正秩和和负秩和应相差不大
正秩和负秩和应有足够的差距
正秩和应大于负秩和[单选题]两组独立数据的秩和检验和t检验相比，其优点是：
检验假设合理
抽样误差更小
计算简便
检验效能高
对数据分布不做限制[单选题]两独立样本比较的秩和检验，当原假设成立时，则下列说法正确的是：
两组的平均秩次应近似相等
两组的秩和应都比较大
一组秩和应较大，一组秩和应较小
两组的秩和应完全相同
两组的秩和应都比较小 [单选题]多个计量资料的比较，当分布类型未知时，应选择的统计方法是：
列联表χ2检验
z检验
Kruskal－Wallis H检验
Wilcoxon 秩和检验
t检验[单选题]关于wilcoxon秩检验，秩和检验统计量的校正说法正确的是：
只要有结点，则都需要校正
只要样本量较小，则都需要校正
只有正态近似时，若存在结点，则需要校正
只要正态近似，则都需要校正
只要样本量较大，则都需要校正[单选题]在统计检验中，是否选用非参数统计方法：
要根据研究目的和数据特征决定
可在算出几个统计量和得出初步结论后进行选择
要看哪个P值更小
只看研究目的
要看哪个统计结论符号专业理沦[单选题]符合t检验条件的定量资料的比较，如果改用秩和检验方法，结果P值为0.01，则在给定显著性水平为0.05条件下：
可以做出“不能拒绝原假设H0”的结论
可以做出“拒绝原假设H0”的结论
不能做出任何结论，应选t检验方法重新检验
以上都不正确
可以做出“接受原假设H0”的结论[单选题]有序分类资料的Kruskal-Wallis H检验，如果检验统计量用不校正的H值，则
检验统计量值将会偏小，从而不同组间的差异变小，容易拒绝原假设
检验统计量值将会偏大，从而不同组间的差异变小，不容易拒绝原假设
检验统计量值将会偏大，从而不同组间的差异变大，容易拒绝原假设
检验统计量值将会偏小，从而不同组间的差异变大，容易拒绝原假设
检验统计量值将会偏小，从而不同组间差异变小，不容易拒绝原假设[单选题]对于n个观察值的样本进行编秩，若不存在结点，其秩为1，2，……，n；对于存在结点的样本，则结点内取其平均秩。存在结点的样本的n个秩次的平均数和方差与不存在结点的样本相比较，存在结点的样本 其秩次的：
均数不变，方差减小
均数减小，方差不变
均数不变，方差增大
均数不变，方差不变
均数增大，方差不变
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