第六章 自相关:自相关6.1什么是自相关:自相关的概念、自相关的表现形式
6.2自相关产生的原因和后果:自相关产生的原因、线性回归模型随机误差项存在自相关时,用OLS估计产生的后果
6.3自相关的检验:图示检验法、DW检验法、BG检验法
6.4自相关的补救:广义差分法,自相关系数的确定,包括科克伦-奥克特迭代法、德宾两步法
6.5案例分析:案例分析
[单选题]自相关系数ρ>0,说明存在
负自相关
高阶自相关
不存在自相关
正自相关
答案:正自相关
[单选题]采用内插法对数据进行处理,容易出现什么问题
多重共线性
自相关
异方差
内生性[单选题]一个家庭的消费行为会影响到其他家庭,那么不同观测点的随机误差项可能存在
多重共线性
内生性
自相关
异方差[多选题]存在自相关的模型,OLS估计量具有
有效性
一致性
线性
无偏性[多选题]DW检验不能确定的两个区域为
di,du
d-di,4
4-du,4-dl
du,4-du
0,dl[判断题]当DW值落在(4-dl,4)时,无法判断是否存在自相关

[单选题]LM自相关检验中构造的统计量TR2服从于什么分布
F分布
t分布
卡方分布
正态分布[判断题]可以利用DW值去估计自相关系数

[多选题]估计自相关系数的方法包括
间接最小二乘法
科科伦奥克特迭代法
工具变量法
德宾两步法
DW与ρ的关系[判断题]根据样本回归残差的图形能判断是否存在自相关

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