第五章 异方差性:异方差性5.1异方差性的实质:异方差性的概念、产生的原因、存在的后果
5.2异方差性的检验:图示检验法、Goldfeld-Quandt检验
5.3异方差性的补救措施:模型变换法、加权最小二乘法、模型的对数变换
5.4案例分析:案例分析
[单选题]GQ异方差检验采用的统计量服从什么分布
t分布
正态分布
卡方分布
F分布
答案:F分布
[单选题]对于生产函数模型,可能存在的测量误差随着生产规模的扩大而增加,则模型可能存在什么问题
多重共线性
自相关
内生性
异方差[多选题]存在异方差的模型,OLS估计量具有
有效性
一致性
无偏性
线性[多选题]white检验的特点包括
判断由哪一个变量引起的异方差
判断由哪一个变量引起的自相关
检验自相关
检验异方差[判断题]进行white检验时,需要将样本观测值按解释变量排序

[判断题]GQ检验和white检验都要求观测值大样本

[判断题]样本回归的残差图形可以检验是否存在异方差

[判断题]ARCH检验是对截面数据回归的异方差检验方法

[多选题]加权最小二乘估计量具有()性质
一直性
无偏性
有效性
线性[判断题]对数线性回归模型的残差表示为绝对误差

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