第二章 简单线性回归模型：简单线性回归模型2.1回归分析与回归函数:变量间的关系分为函数关系与相关关系。现代意义上的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究，回归的实质是由解释变量去估计被解释变量的平均值。简单线性回归模型是只有一个解释变量的线性回归模型。总体回归函数是将总体被解释变量Y的条件期望表现为解释变量X的某种函数。样本回归函数是将被解释变量Y的样本条件均值表示为解释变量X的某种函数。随机扰动项是被解释变量实际值与条件期望的偏差，代表排除在模型以外的所有因素对Y的影响。[单选题]相关关系是指（）
2.2简单线性回归模型参数的估计:简单线性回归的基本假定：对模型和变量的假定、对随机扰动项的假定（零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动项与解释变量不相关假定、正态性假定）。普通最小二乘法(OLS)估计参数的基本思想及估计式；OLS估计式的分布性质及期望、方差和标准误差；OLS估计式是最佳线性无偏估计式。
2.3拟合优度的度量:拟合优度是样本回归线对样本观测数据拟合的优劣程度，可决系数是在总变差分解的基础上确定的。可决系数的计算方法、特点与作用。
2.4回归系数的假设检验:对回归系数假设检验的基本思想。对回归系数t检验的思想与方法。
2.5案例分析:分别运用Eviews软件和Stata软件实现对简单线性回归模型的估计和检验。
变量间的非独立关系
变量间的函数关系
变量间不确定性的依存关系
变量间的因果关系
答案：变量间表现出来的随机数学关系
[判断题]线性回归模型意味着变量是线性的。
对
错
答案：×
对
错
答案：×
有效性
合理性
无偏性
可靠性
线性性
答案：线性无偏性有效性
被解释变量的总变差与残差平方和之差
被解释变量的实际值与平均值的离差平方和
随机因素影响所引起的被解释变量的变差
被解释变量的回归值与平均值的离差平方和
解释变量变动所引起的被解释变量的变差
答案：被解释变量的回归值与平均值的离差平方和被解释变量的总变差与剩余变差之差解释变量变动所引起的被解释变量的变差
