医学图像处理第九章测试_智慧树知到答案2021年

第九章 数字医学影像的边缘检测：本章主要介绍数字医学影像的边缘检测，包括 Kirsch边缘检测算法、Roberts边缘检测算法、 Sobel边缘检测算法和 Canny边缘检测算法。9.1Kirsch 边缘检测算法:主要介绍数字医学影像的 Kirsch边缘检测的模板和实现步骤以及例题
9.2Roberts 边缘检测算法:主要介绍数字医学影像的 Roberts边缘检测的模板和实现步骤以及例题
9.3Sobel 边缘检测算法:主要介绍数字医学影像的Sobel边缘检测的模板和实现步骤以及例题
9.4Canny 边缘检测算法:主要介绍数字医学影像的 Canny边缘检测的三准则和实现步骤以及仿真结果
9.5Prewitt边缘检测:Prewitt边缘检测

[多选题]下列各项中，哪些项属于Kirsch边缘检测中构建的模板（）。                                                                                      
[-3 5 5；-3 0 5；-3 -3 -3]                                                          
[5 5 5；-3 0 -3；-3 -3 -3]                                                         
[5 5 5；-3 -3 0；-3 -3 -3]
[-3 -3 -3；-3 0 -3；5 5 5]                                                            
答案：[5 5 5；-3 0 -3；-3 -3 -3]
[-3 -3 -3；-3 0 -3；5 5 5]
[-3 5 5；-3 0 5；-3 -3 -3]
[多选题]以下各项中，哪些项属于Kirsch边缘检测的步骤（）。
构建4个滤波模板 
由滤波图像和预设阈值获得边缘图像 
由极值点图像进行极大值抑制
对原始图像进行滤波  [单选题]在Kirsch边缘检测中，已知滤波图像FI=[2 100 3 40;60 120 10 80;20 50 5 30],预设阈值T=50，则边缘图像是（）。
[0 255 0 0；255 255 0 255；0 255 0 0] 
[0 255 0 0；255 255 0 255；0 0 0 0] 
[0 0 0 0；255 255 0 0；0 0 0 0] 
[0 100 0 0；60 120 0 80；0 0 0 0][单选题]在Roberts边缘检测中，已知梯度图像Ig=[206 150 80 0; 85 172 80 0;155 75 60 0;0 0 0 0],预设阈值T=100，则边缘图像是（）。
[0 255 0 0；0 255 0 0；255 0 0 0;0 0 0 0] 
[0 0 0 0；0 255 0 0；255 0 0 0;0 255 0 0] 
[0 0 0 0；0 255 0 0；255 0 0 0;0 0 0 0]
[0 0 0 0；0 255 0 0；255 255 0 0;0 0 0 0] [判断题]Prewitt边缘检测算子是最经典的边缘检测算子，已成为衡量其它边缘检测算法好坏的金标准（）。
对
错[单选题]在Prewitt边缘检测中，已知梯度图像Ig=[0 0 0 0 0;0 60 360 100 0;0 250 110 160 0;0 120 150 233 0;0 0 0 0 0],预设阈值T=100，则边缘图像是（）。
[0 0 0 0 0;0 0 255 0 0;0 255 0 255 0;0 0 255 255 0;0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0;0 0 255 0 0;0 255 0 255 0;0 255 0 255 0;0 0 0 0 0] 
[0 0 0 0 0;0 0 255 0 0;0 255 0 255 0;0 0 0 255 0;0 0 0 0 0] 
[0 0 0 0 0;0 0 255 0 0;0 255 0 255 0;255 255 0 255 0;0 0 0 0 0] [单选题]下列各项中，哪一项是Roberts边缘检测中构建的梯度模板（）。                                                                               
[-1 -2 -1；1 2 1]                                                          
[1 1；-1 -1]                                                                  
[1 2 1；-1 -2 -1]
[-1 1；1 -1]                                                                  [单选题]在Sobel边缘检测中，已知梯度图像Ig=[0 0 0 0 0;0 20 300 200 0;0 250 210 260 0;0 160 120 213 0;0 0 0 0 0],预设阈值T=100，则边缘图像是（）。
[0 0 0 0 0;0 0 255 0 0;0 255 0 255 0;0 255 0 255 0;0 0 0 0 0] 
[0 0 0 0 0;0 0 255 0 0;0 255 0 255 0;0 255 0 0 0;255 0 0 0 0]                                                                                    
[0 0 0 255 0;0 0 255 0 0;0 255 0 255 0;0 255 0 255 0;0 0 0 0 0]                                                                               
[0 0 0 0 0;0 0 255 0 0;0 255 0 255 0;255 255 0 255 0;0 0 0 0 0]                                                                                             [判断题]Canny边缘检测提取的边缘图像中，边缘的连续性和抗噪声效果不如Kirsch边缘检测的好（）
对
错[多选题]下列各项是关于Canny边缘检测三准则的描述，其中哪些选项描述正确( )。                                                                          
单边缘响应准则　                                                                         
边缘最大隶属度准则                                                                                        
最大信噪比准则　                                                                         
定位准确准则