第三章 测量误差分析及处理：在任何测量中，误差存在都不可避免，因此对所得的每一测量结果必须指出其误差范围，否则该测量结果就无价值。测量误差分析就是研究在测量中所产生误差的大小、性质及产生的原因，寻求减小误差的方法，以便对测量精度作出评价。3.1随机误差:随机误差也称为偶然误差，是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。在相同条件下，确保测量方法和测试仪器精确的条件下，只要对单个测量值重复测量次数足够多，测量值的随机误差都服从正态分布规律。本节讲解随机误差的正态分布规律的特征以及标准误差和概率积分的概念和关系。[单选题]随机误差出现在∆<3σ的概率仅为0.27%，则可认为超出±3σ的误差将不属于随机误差，而为系统误差或过失误差（ ）
3.2可疑测量数据的剔除:在测量结果中常常混入一些似乎不合情理的过大或过小的数据，如将这些弥散性大的可疑数据和正常测量数据混在一起带入误差计算过程，势必会影响测量结果的准确性。为此，应采用一些合理的方法来找出这些可疑的数据，加以剔除，这对提高测量结果的置信度和准确度有重要的意义。本节学习最常见的两种可疑数据剔除的判别方法莱依特准则和格拉布斯准则。
3.3直接测量误差:直接测量表示可以用测量仪器和待测量进行比较，直接得到结果。在没有系统误差存在的情况下，理论上需测量次数无限多时，所得的平均值接近真值。但实际测量中只能进行有限次测量，本节学习有限测量次数时的误差计算表达式和直接测量误差的计算步骤。
3.4间接测量误差:间接测量是指被测量的数值不能直接从测量仪器上读得，而是需要通过测取与被测量有一定函数关系的直接测量的量。因此，间接测量误差计算是由已知的直接测量误差的大小和函数关系加以确定。本节学习了单次测量和多次测量的间接误差的计算，为实验数据的误差处理提供了基础方法。
3.5有效数字:为了取得准确的分析结果，不仅要准确测量，而且还要正确记录与计算。所谓正确记录是指记录数字的位数。因为数字的位数不仅表示数字的大小，也反映测量的准确程度。所谓有效数字，就是实际能测得的数字。本节学习有效数字的修约规则和运算规律。
3.6试验数据的图示法:图示法就是将因变量随自变量变化测得的数据点在所选定的坐标系中，然后描绘成光滑曲线。本节学习图示法的步骤以及应遵循的规则，为后续使用相关的绘图软件处理试验图形奠定基础方法。
3.7回归分析:回归分析的主要内容是采用数理统计方法，从大量试验数据中寻求变量之间相关关系的数学表达式。最小二乘法在统计学的线性回归分析中是使用最广和最常见的方法。本节主要讲最小二乘法在一元线性回归中的推算过程， 并介绍两种可以使用最小二乘法进行曲线拟合的Origin软件和Matlab软件。
选项:[错, 对]
[单选题]125.00的有效数字是（ ）。选项:[6位, 3位, 5位, 4位]
[单选题]千分之一天平测量的结果至多能保留（）数字选项:[2级, 3级, 4级, 5级]
[单选题]一个测量或计算得出的数值中，保留的位数越多，或小数点后面的位数越多，表示这个数值就约准确（ ）选项:[错, 对]
[单选题]服从正态分布的随机误差，当n→∞时，∑∆i→0，即由于正负误差的互相抵消，一列等精度测量中各个误差的代数和趋于零。（ ）选项:[错, 对]
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