第六章 参数估计与假设检验:本章开始学习统计推断方法,内容涉及参数估计和假设检验的基本概念和原理。在医学科研中,由于常常需要了解总体参数(如总体均数μ、总体概率π),而总体往往是无穷大的抽象的概念,无论出于人力、物力、财力等各方面的考虑,都不可能对总体中的每个个体逐一均进行调查,因此,在实际应用中,常通过样本统计量估计总体参数,这个过程就称为参数估计(estimation of parameter)。参数估计是统计推断的一项重要内容,常用的方法有点估计和区间估计。本章将讨论样本统计量的抽样分布规律,介绍参数估计的理论基础——抽样误差及t分布,以及总体均数、总体概率的区间估计方法。假设检验(hypothesis test)是统计推断的另一重要内容,其目的是比较总体参数之间有无差别。为什么要进行假设检验?假设检验能够处理哪些问题?假设检验的原理是什么?假设检验的基本步骤有哪些?这些都是本章的重要内容。6.1参数估计:参数估计是通过样本统计量来估计总体参数,是统计推断的一项重要内容,常用的方法有点估计和区间估计。本节将通过电脑模拟实验分别阐明从正态分布总体和非正态分布总体中做随机抽样,所得抽样误差( sampling error)的概念以及样本统计量的分布规律,介绍t分布及其特征,以及总体均数、总体概率的区间估计方法。
6.2假设检验:由样本信息对相应总体的特征进行推断称为统计推断。若对所估计的总体首先提出一个假设,然后通过样本数据去推断是否拒绝这一假设,称为假设检验。假设检验(hypothesis test)是统计推断的另一重要内容,其目的是比较总体参数之间有无差别。为什么要进行假设检验?假设检验能够处理哪些问题?假设检验的原理是什么?假设检验的基本步骤有哪些?这些都是本章的重要内容。
[单选题]在抽样研究中,样本均数的标准误:

选项:[与标准差无关, 比标准差大, 与标准差相等, 比标准差小 , 其余均不正确]
[单选题]要评价某市一名8岁女孩的身高是否偏高或偏矮,应选用的统计方法是:

选项:[不能作评价, 作身高差别的假设检验来评价, 用该市8岁女孩身高的95%或99%正常值范围来评价, 其余都不是, 用身高均数的95%或99%可信区间来评价]
[单选题]下列描述中符合第Ⅰ类错误定义的是:

选项:[接受实际上并不成立的H0 , 接受实际上是成立的H0, 拒绝实际上并不成立的H0, 拒绝实际上并不成立的H1, 拒绝实际上是成立的H0]
[单选题]表示均数的抽样误差大小的统计指标是:

选项:[均数标准误, 极差, 标准差, 变异系数, 方差]
[单选题]标准误的意义是:

选项:[标准误越大,抽样误差越小,样本对总体的代表性越好, 标准误与抽样误差没有关系, 标准误越小,抽样误差越大,样本对总体的代表性越差, 标准误越小,抽样误差越小,样本对总体的代表性越好, 标准误越大,抽样误差越大,样本对总体的代表性越好]
[单选题] t分布与标准正态分布相比:

选项:[标准差要大, 均数要大, 标准差要小, 均数和标准差都不相同, 均数要小]
[单选题]置信区间与医学参考值范围相比,两者:

选项:[含义相同但计算公式不同, 含义不同且计算公式也不相同, 都是对总体均数的估计, 都可用来判断某个指标值是否正常, 含义不同但计算公式相同]
[单选题]image.png

选项:[image.png, image.png, 其余选项都不是, image.png, image.png]
[单选题]作假设检验时,下列叙述哪项正确:

选项:[无统计意义时,也一定无实际意义, 有实际意义时,则一定得出有统计意义, 有统计意义时,可能也有实际意义   , 有统计意义时,则一定有实际意义   , 无实际意义上时,也一定无统计意义]
[单选题]假设检验的目的是:

选项:[检验总体参数是否不同   , 检验样本的P值是否为小概率, 检验参数估计的准确度, 检验样本统计量与总体参数是否不同, 检验样本统计量是否不同]

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