第二章测试1.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？
A:频繁模式挖掘 B:分类和预测 C:数据预处理 D:数据流挖掘
答案:C
2.下面哪个步骤不属于数据预处理的过程？
A:数据清洗 B:数据转换 C:分类和预测 D:数据归约 3.下面哪种不属于数据预处理的方法？
A:聚集 B:离散化 C:变量代换 D:估计遗漏值 4.以下哪种方法不属于特征选择的标准方法
A:嵌入 B:包装 C:过滤 D:抽样 5.下面不属于创建新属性的相关方法的是
A:特征提取 B:特征构造 C:特征修改 D:映射数据到新的空间 6.数据清洗包括以下哪几个方面？
A:噪声数据平滑技术 B:按标准差进行的标准化 C:缺失数据处理方法 D:时间相关数据的处理 7.以下哪几个是数据归约的策略？
A:数据压缩 B:维度归约 C:离散化和概念分层产生 D:数据立方体聚集 E:数值归约 8.以下哪些是数据离散化技术？
A:饼图分析 B:基于熵的离散化 C:分箱技术 D:ChiMerge技术 9.特征选择的目标有哪些？
A:提高数据挖掘模型的性能 B:提供更快、性价比更高的学习过程 C:更好地理解生成数据的基本过程 D:挖掘多个抽象层上的数据 10.特征选择算法一般分为那几类？
A:特征排列算法 B:分箱技术 C:子集选择算法 D:基于熵的离散化
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