第九章测试1.Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?
A:Storm B:Spark C:Hive D:Flume
答案:B
2.下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?
A:业务系统 B:消息系统 C:日志收集 D:流式处理 3.在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？
A:数量越多处理时间越短 B:没什么关系 C:数量越多处理时间越长 D:数量越小处理时间越短 4.整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine和以下哪个？
A:Reduce B:Loading C:Clean D:Hash 5.Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。需要反复操作的次数越多,所需读取的数据量越大,受益越大,数据量小但是计算密集度较大的场合,受益就相对较小
A:显卡 B:内存 C:硬盘 D:磁带 6.HBASE的特点不包括哪两项?
A:多版本 B:高可靠性 C:稠密性 D:面向行 7.Yarn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用?
A:资源分配 B:计算数据 C:保证协同 D:调度 8.HDFS适用于哪些场景?
A:低延迟读取 B:存储和管理PB级别数据 C:大量小文件 D:一次写入,多次读取 9.NoSQL数据库具有以下哪几个特点？
A:灵活的数据模型 B:分布式存储 C:与云计算紧密融合 D:灵活的可扩展性 10.关于RDD，说法正确的两项是？
A:RDD 不能由多个分区（partition）组成 B:弹性、集中式内存集 C:是一个容错的、并行的数据结构 D:RDD能生成childrenRDD
温馨提示支付 ￥3.00 元后可查看付费内容,请先翻页预览!
