九江职业技术学院
- 人工智能未来的趋势是向着更加智能化、自主化、可解释化和个性化的方向发展。（ ）
- 机器智能在20世纪初实时感知处理能力。（ ）
- 基于均方误差最小化来进行模型求解的方法称为最小二乘法。（ ）
- 验收方法分为（一）登记法；（二）对照法；（三）测试法。 （ ）
- 逻辑回归是监督机器学习的算法（ ）。
- 人工智能的主要研究领域有机器学习、自动程序设计、自然语言理解、人工神经网络等。（ ）
- Python变量使用前必须先声明，并且一旦声明就不能再当前作用域内改变其类型。（ ）
- 在Python中可以使用if作为变量名。（ ）
- 用计算机进行图书资料检索工作，属于计算机应用中的数据处理。（ ）
- 当我们使用留出法对数据集进行划分后，在训练集上通过两个不同的算法训练出2个模型，并通过测试集上的性能评估得到表现最好的模型，这一模型可以直接推荐给用户。（ ）
- Python编程语句区分大小写。 （ ）
- 基于神经网络，机器在图像识别的速度和准确率上超越人类。（ ）
- 人工智能研究的基本内容有知识的获取、表示和使用。（ ）
- Python中需要将循环执行的语句放入“{}”内 。（ ）
- 决策树训练时，若当前结点包含的样本全属于同一类别，则无需划分。（ ）
- 人工智能未来的趋势是什么？（ ）
- 下列关于人工智能的叙述正确的有（ ）。
- 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ ）是它要实现的目标。
- 一般来讲，下列语言不属于人工智能语言的是（ ）。
- 国家职业技能标准制定原则是？（ ）
- 1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（ ）
- 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ ）。
- 从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（ ）
- 冰箱、空调、扫地机器人等家电的远程控制属于（ ）
- 下面机器人（ ）是将棋子位置作为特征来进行训练的。
- 下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中（ ）
- 最小二乘法的求解步骤是什么？（ ）(1) 均方误差对w与b求偏导；(2) 令偏导为0；(3) 求解线性方程组。
- 职业技能标准中的职业道德主要包括。（ ）
- MGU是（ ）
- 用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（ ）。
- 人工智能的目的是让机器能够（ ），以实现某些脑力劳动的机械化。
- “好”模型取决于下列哪些因素？（ ）
- 我们希望模型在未见样本上表现好，这一能力通常被称作模型的什么能力？（ ）
- 决策树划分时，若当前结点包含的样本集合为空，则应该怎么做？（ ）
- 被誉为国际“人工智能之父”的是（ ）。
- 示例的属性可以属于下列哪个类别？（ ）
- 阿法狗系列机器人曾与（ ）出战过围棋比赛。
- 下列选项中，能作为python程序变量名的是（ ）
- Siri其实是一种（ ）系统。
- 能根据学生的特点、弱点和基础知识，以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是（ ）。
- 人工智能研究的一项基本内容是机器感知，以下列举中的（ ）不属于机器感知的领域。
- AI的英文缩写是（ ）
- 决策树学习的策略是什么？（ ）
- 智能机器人可以根据（ ）得到信息。
- Python程序中第一行：a=int(input( ))，第二行：print(a+5)，运行程序后键盘输入3，输出结果是（ ）。
- 智能就是能做到（ ）等层面的事情。
- 在Python中，不同的数据，需要定义不同的数据类型，可用方括号“[]”来定义的是（ ）
- 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ ）不是它要实现的目标。
- 以下哪个选项是信息增益的定义？（ ）
- while语句属于（ ）
A:对 B:错
答案:A:对
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
答案:对
A:对 B:错
答案:A:对
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
答案:对
A:对 B:错
答案:错
A:对 B:错
答案:错
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:可解释化 B:自主化 C:只能适应少数用户需求 D:智能化
A:人工智能有力地促进了社会的发展。 B:因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 C:人工智能技术与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 D:人工智能是科学技术发展的趋势。
A:机器翻译 B:对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑 C:欣赏音乐 D:理解别人讲的话
A:VB B:Logo C:Prolog D:Pascal
A:规范性原则 B:等级性原则 C:整体性原则 D:适用性原则 E:可操作性原则
A:IBM B:蓝天 C:深思 D:深蓝
A:模式识别 B:神经网络 C:专家系统 D:机器学习
A:多向推理 B:双向推理 C:反向推理 D:正向推理
A:数据计算 B:科学计算 C:人工智能 D:信息化管理
A:AlphaGo Zero B:AlphaGo Lee C:AlphaGo Fan D:AlphaGo Master
A:控制和元知识 B:关系 C:规则 D:事实
A:(2)(1)(3) B:(3)(1)(2) C:(1)(3)(2) D:(1)(2)(3)
A:职业道德基本知识、、职业修养 B:职业道德基本知识、、相关知识 C:职业道德基本知识、、职业规范 D:职业道德基本知识、、职业守则
A:最一般谓词 B:基替换 C:最一般合一 D:最一般替换
A:诊断专家系统 B:设计专家系统 C:规划专家系统 D:预测专家系统
A:完全代替人 B:模拟、延伸和扩展人的智能 C:具有完全的智能 D:和人脑一样考虑问题
A:算法 B:这几个选项都是 C:数据 D:任务需求
A:泛化能力 B:拟合能力 C:建模能力 D:学习能力
A:将结点标记为叶结点，其类别标记为父结点中样本最多的类 B:将结点标记为叶结点，其类别标记为父结点中任意一个类 C:将结点标记为叶结点，其类别标记为父结点中样本最少的类 D:从其他结点获得样本，继续进行划分
A:雨果.德.加里斯 B:图灵 C:冯诺依曼 D:尼尔逊
A:连续属性 B:无序的离散属性 C:这几个选项都对 D:有序的离散属性
A:李世石 B:柯洁 C:樊麾 D:几个选项都对
A:a*b B:x2 C:if D:2x
A:动作识别 B:信息处理 C:语音识别 D:图像识别
A:调试专家系统 B:教学专家系统 C:监视专家系统 D:解释专家系统
A:使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。 B:使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。 C:使机器具有听懂人类语言的能力 D:让机器具有理解文字的能力。
A:Automatic Intelligence B:Automatic Information C:Artificial Information D:Artificial Intelligence
A:排序 B:分而治之 C:集成 D:聚类
A:行为能力 B:思维能力 C:感知能力 D:学习能力
A:其他 B:3 C:8 D:5
A:专家系统 B:定理证明 C:这几个选项都对 D:深度学习
A:列表 B:元组 C:字典 D:集合
A:自动程序设计 B:对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑 C:理解别人讲的话 D:机器翻译
A:划分前的信息熵-划分后的信息熵 B:划分前的信息熵/划分后的信息熵 C:划分后的信息熵-划分前的信息熵 D:划分后的信息熵+划分前的信息熵
A:循环语句 B:顺序语句 C:分支语句 D:定义语句
温馨提示支付 ￥5.00 元后可查看付费内容,请先翻页预览!
