山东航空学院
- 图像中的噪声不会影响对图像边缘的检测,因为边缘处的灰度值差异通常较大。（ ）
- 线性点运算可以改变数字图像的对比度。（ ）
- 高斯低通滤波器在选择小的截止频率时存在振铃效应和模糊现象。（ ）
- 像素深度是指存储每个像素所用的位数。（ ）
- 二值图像就是只有黑白两个灰度级。（ ）
- 灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。（ ）
- 图像尺寸为400*300是指图像的宽为400毫米,高为300毫米。（ ）
- 在 MATLAB中,uint8是无符号8位整数。（ ）
- 傅立叶变换,人们可以在空域和频域中同时思考问题。（ ）
- 一般来说,图像采样间距越大,图像数据量越大,质量越好;反之亦然。（ ）
- 直方图均衡化也是一种非线性点运算。（ ）
- 图像处理就是对图像信息进行加工处理,以满足人的视觉心理和实际应用的要求。（ ）
- 像素灰度值的两个基本性质----不连续性和相似性可以被用于设计图像分割算法。（ ）
- 256×256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是（ ）。
- 真彩色的颜色数为（ ）。
- 噪声有以下某一种特性（ ）。
- 利用直方图取单阈值方法进行图像分割时（ ）。
- 使用逆滤波对退化图像进行复原时,为避免噪声影响,应选择在中心化频谱中（ ）进行。
- 和图像增强相比,图像复原是一个较（ ）。
- 对于 RGB 彩色模型的彩色图像，以下说法正确的选项是（ ）。
- 使用图像卷积操作的除噪方法不包括下列的哪一项？（ ）
- 下面哪个色彩空间最接近人的视觉系统的特点（ ）。
- 自然界中的所有颜色都可以由（ ）组成。
- 以下具有高通滤波的作用的是（ ）。
- 装入一个mat文件的命令是（ ）。
- 下列算法中属于点运算的是（ ）。
- 下面哪一个选项不属于图像的几何变换（ ）。
- 下列算法中属于图象平滑处理的是（ ）。
- 利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波,消除噪声,但同时模糊了细节。以下哪项措施不能减小图像的模糊程度:（ ）。
- 已知N*N的图像f(x,y)的傅立叶变换为F(u,v),则
的傅立叶变换是（ ）。 - 数字图像处理的研究内容中，（ ）目的是根据二维平面图像数据构造出物体的三维图像。
- 将图像写入到‘name. tif’文件中的命令是（ ）。
- 在 MATLAB中, uint16型数表示的范围是（ ）。
- 在4方向链码的一阶差分码中,哪个码不会出现（ ）。
- （ ）可以较好地去除椒盐噪声。
- 图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为（ ）。
- 在8方向链码的一阶差分码中，哪个码不会出现（ ）。
- 将灰度图像转换成二值图像的命令为（ ）。
- 下列描绘子中不受图像旋转影响的是（ ）。
- 图像描述的基本方法有（ ）。
- 对一幅灰度图像进行滤波时,会产生振铃现象的滤波器包括（ ）。
- 基于区域的分割方法主要有（ ）。
- 中值滤波器可以（ ）。
- 在数字图像中，基于邻域处理的滤波器包括（ ）。
- 傅里叶变换有下列哪些特点?（ ）
- 从增强的作用域出发,图像增强的两种方法分别为（ ）。
A:错 B:对
答案:A: 错
A:错 B:对
答案:B: 对
A:对 B:错
答案:错
A:错 B:对
答案:对
A:错 B:对
答案:B: 对
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:错
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:B: 错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:1M B:32K C:、2M D:512M
A:8*8*8 B:128*128*128 C:16*16*16 D:256*256*256
A:总有一定的随机性 B:其频率总覆盖整个频谱 C:等宽的频率间隔内有相同的能量 D:只含有高频分量
A:图像中目标和背景应一样大 B:图像中应仅有一个目标 C:图像直方图应有两个峰 D:图像中目标灰度应比背景大
A:某个带状区域内 B:整个频率域 C:远离原点的地方 D:靠近原点的地方
A:主观过程 B:客观过程 C:断续过程 D:持续过程
A:若某个像素点的值是（255， 255，255），则表示该颜色为黑色 B:彩色图像的红色重量、绿色重量、蓝色重量都是灰度图像 C:若某个像素点的值是（ 0，255， 0），则表示该颜色中只含红色 D:该彩色图像的红色重量是彩色图像
A:均值滤波 B:高斯滤波 C:开闭运算 D:中值滤波
A:HSI空间 B:RGB空间 C:CMY空间 D:CMYK空间
A:红黄蓝紫白 B:红蓝绿 C:红黄蓝绿 D:红黄绿
A:Prewitt B:中值滤波 C:方向平滑
A:imwrite B:load C:imshow D:imread
A:傅里叶变换 B:直方图均衡 C:梯度锐化 D:二值化
A:平移 B:锐化 C:镜像 D:旋转
A:Roberts算子 B:直方图均衡 C:Hough变换 D:中值滤波
A:适当减小平滑滤波器的领堿操作模板 B:增加对平滑滤波器输出的阈值处理(即仅保留大于阈值的输出) C:采用中值滤波的方法 D:采用领域平均处理
A:F(-u,-v) B:-F(u,v) C:F(u-N,v-N) D:F(u-N/2,v-N/2)
A:图像复原 B:图像增强 C:图像重建 D:图像分割
A:imwrite‘name. tif’ B:imread‘name. tif’ C:imshow D:load
A:0-63 B:0-127 C:0-65535 D:0-256
A:2 B:0 C:1 D:3
A:中值滤波 B:梯度锐化 C:直方图均衡 D:Laplacian增强
A:32 B:64 C:128 D:256
A:4 B:0 C:6 D:2
A:ind2gray B:ind2bw C:ind2rgb D:im2bw
A:形状数 B:共生矩阵 C:傅里叶描绘子 D:拓扑描绘子
A:复杂描述法 B:区域描述法 C:简单描述法 D:边界描述法
A:高斯低通滤波器 B:高斯高通滤波器 C:理想低通滤波器 D:理想高通滤波器
A:区域生长 B:分裂合并 C:一阶微分分割 D:二阶微分分割 E:阈值分割
A:消除孤立噪声 B:模糊图像细节 C:检测出边缘 D:平滑孤立噪声
A:可以是3 X 3、5 X 5等不同尺寸 B:可以是十字、方形等形状 C:可以采用中心为原点 D:可以有不同的权值
A:从变换结果可完全恢复原始数据 B:有频域的概念 C:有关于复数的运算 D:均方意义下最优
A:空间域增强 B:频率域增强 C:对比度增强 D:亮度增强
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