第六章 参数估计：总体的分布函数完全地刻画了总体的统计特性. 但在实际问题中遇到的许多总体，其分布函数或者完全未知，或者根据以往的经验和理论分析我们可以知道它的分布类型但参数未知. 对于后者我们需要根据样本提供的信息对未知参数做出估计，这就是参数估计问题. 参数估计包括点估计和区间估计两种形式.本章将逐一进行讨论。6.1矩估计法:本节主要介绍参数估计、点估计和区间估计的基本概念，重点讲解了矩估计方法。[单选题]
6.2极大似然估计:本节主要讲解点估计中常用的极大似然估计方法。
6.3估计量的评选标准:对于同一个未知参数，可以有不同的点估计，矩估计和极大似然估计仅仅是两种常用的点估计方法而已.从上一节的学习我们看到，用不同的点估计方法求出的估计量可能不相同.我们自然会问，采用哪一个估计量较好呢？这就涉及到用什么样的标准来评价估计量的问题.本节介绍三种常用的标准：无偏性、有效性和一致性。
6.4区间估计的基本概念:点估计仅是由样本给出了未知参数的一个估计值，一般地，这个估计值与未知参数的真值是有误差的，但点估计不能给出误差的精度.在某些实际问题中，我们希望估计出未知参数的一个范围，并想知道这个范围包含参数θ真值的可信程度。这样的范围体现在数轴上就是一个区间，因此这种形式的估计称为区间估计，本节主要介绍区间估计的基本概念。
6.5正态总体下未知参数的置信区间:在本节中，我们主要介绍正态总体均值和方差的区间估计。
选项:[0.6, 0.4 u0005 , 0.8, 0.2 ] 
[单选题]
选项:[
, 
, 
, 
][单选题]
选项:[变短, 不变, 变长, 其它选项均不正确]
[判断题]未知参数的置信度为95%的置信区间是不唯一的.选项:[错, 对]
[单选题]
选项:[
, 
, 
, 
][单选题]
选项:[
, 
, 
, 
][判断题]用矩估计法和极大似然估计法求出的
估计量相同.选项:[错, 对][判断题]同一个参数的矩估计量是唯一的.选项:[错, 对]
[单选题]
选项:[其他选项均不正确, 变长, 变短, 不变]
[判断题]未知参数的矩估计量和极大似然估计量都是无偏估计量.选项:[错, 对]
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