第五章 多元回归模型的建立和参数估计：本章通过遗漏变量偏差引入多元回归模型的必要性，建立多元回归模型并解释其含义。利用最小二乘估计方法估计未知参数，并评价样本回归直线的拟和效果。学生通过本章的学习，在实际问题的处理过程中需要更全面地分析经济现象并选择合适的变量建立模型。5.1多元回归模型的建立:多元回归模型的建立[单选题]调整的
5.2参数的估计和解释:参数的估计和解释
5.3R2与调整之后的R2的计算以及相互关系:R2与调整之后的R2的计算以及相互关系
5.4几个基本假设和解释/完全多重共线性/不完全多重共线性:几个基本假设和解释/完全多重共线性/不完全多重共线性
5.5模型假设和估计量的统计性质:模型假设和估计量的统计性质
，即
的计算公式为：选项:[
, 
, 
, 
] 
[判断题]两个回归用的是不同的数据集，即使其中一个模型用了更少的自变量，我们仍然能用
来比较两个模型。选项:[对, 错]
[单选题]如果因为遗漏变量导致假设条件E(ui|Xi) = 0不成立，则：选项:[OLS估计量不一致, 残差与解释变量乘积的和不为0, 加权最小二乘是BLUE的, 残差的和不为0]
[单选题]不完全多重共线时：选项:[误差项是高度相关的，但不是完全共线的, 即使是n>100时，OLS估计量仍然是有偏的
, 两个或以上的解释变量高度共线
, OLS估计量无法计算
]
[单选题]模型有7个自变量，现有20个观测值，那么此时回归模型的自由度是：选项:[12, 13, 7, 17]
[判断题]多元线性回归模型中的“线性”指的是对参数是线性的。选项:[对, 错]
[单选题]在一个有截距项的回归模型估计结果中，已知总的离差平方和SST=49，归直线所能解释的离差平方和SSE=35， 那么可知残差平方和SSR等于：选项:[10, 14, 12, 18]
[单选题]对于一个二元线性回归模型
，这里的
是一个________.选项:[自变量, 斜率参数, 截距项, 因变量]
[判断题]当多元模型中加入一个新的自变量，新得到的
会减小选项:[对, 错][单选题]在一个二元线性回归模型中，X1和X2都是因变量的影响因素。先用Y仅对X1回归，发现没有相关性。接着用Y对X1和X2回归，发现斜率系数
有较大变化，这说明第一个模型中存在：选项:[虚拟变量陷阱, 完全多重共线
, 遗漏变量偏差
, 异方差]
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