第三章 智能时代的创新技术：科技创新能力在创新能力模型里是非常重要的，这关系到怎样把创新思想落地的问题。也就是把项目算法化和产品化的过程。这要求我们能够用计算思维来思考问题，并且知道智能时代的核心技术：机器学习。3.1本章概述:本节主要介绍了本章内容的设计。[单选题]图灵测试中，房间里的被测是___。
3.2机器有“智慧”吗？:现在的计算机的数学模型来自图灵机，图灵机是不能独立思考的，是没有所谓“智慧”的，如果有，也是人赋予的。图灵机能够解决问题，是通过两次问题空间映射完成的。也就是对问题的抽象建模以及对模型的算法程序化完成的，通过这两次映射，计算机能理解人的问题，并通过高速运算得到答案。这就是人和机器协同工作的过程，是人与机器的和谐之道。
3.3机器是如何学习的？:本节内容首先谈了人工智能的发展史，接着用一个案例讲解了机器学习的原理，通过案例的讨论知道机器学习是一种通过数据建立数学模型的方式。接着讨论了感知机模型和深度神经网络。最后，讨论了人工智能的学习路线以及机器学习和人工智能的局限。
3.4智能技术带来的认知升级:本节讨论了智能时代的三个认知升级。分别是数据思维，万物互联和智能思维。智能算法是从数据中学习规律的科学，这种科学必然以数据为基础。另外，谈到了数据思维从因果关系到相关关系的转变。万物互联是智能数据采集设备大量使用的结果，数据的计算方式也从中心逐步向边缘转移，这催生了去中心的物联网。而对数据的智能化处理最终把我们带到了智能时代。
3.5项目指南三：投资者和创始人的心得经验:本节邀请了在投资领域有所建树的创业者，讨论了创业和风险投资的话题，他们将结合自己的经验给大家建议，希望通过对话能启发大家思考，找到适合自己的创业道路。
一个男人和一个女人
一台机器
一个人加上一台机器
一个人
答案：一个人
[单选题]我们通过运算得到所有状态转换的情况，这种方法我们称为___。
分解法
并行法
分治法
穷举法[多选题]通过问题抽象和数学建模，这个现实问题就变成了___。
计算机可以理解的问题
可计算问题
不可计算问题
数学世界的问题[单选题]“人是怎么学习的，机器就应该怎么学习，人怎么思考，机器也就应该怎么思考。”这是___学派的典型观点。
联结主义学派
符号主义学派
行为主义学派
机器学习学派[单选题]人工神经网络（Artificial Neural Netwok）把多个感知机按一定方式连接在一起的，这种方法假设如果在底层结构上用一种____来模拟人类大脑，类脑结构的机器就会产生像人一样的智慧。
数学模型
神经冲动
神经联结
机械联结[多选题]以下对神经网络的表述，正确的是：___。
从工作机制上讲，神经网络和大脑是完全不一样的
从数学的角度讲神经网络并不是一种稳定结构
从工作机制上讲，神经网络和大脑是完全一样的
构建了一个在仿生学上与人脑结构上类似的装置[单选题]Hinton发明了一种计算神经网络参数的快速算法，叫___。
前向传播算法
后向传播算法
双向传播算法
多向传播算法[多选题]大数据出现重要的原因是：___。
智能终端出现
智能手机出现
视频网站出现
万维网出现[单选题]一般来讲，一部电影的大小约为几个____字节。
拍
太
吉[单选题]人类至今为止讲过的话的数据量大概是5艾，也就是___的规模。
5000万部电影
500万部电影
50亿部电影
5亿部电影
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