第九章 大数据:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。9.1什么是大数据:大数据应具备Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值密度低)四个特征,简称4V。
9.2大数据的技术框架:大数据技术架构分为数据采集层、数据存储层、数据处理层、大数据分析层、大数据应用层。
9.3大数据分析方法:四维分析法是数据挖掘分析领域中,最常用的数据分析方法,包括四类:描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。
9.4大数据的应用:大数据技术在商业、文旅、政治和医疗等方面的应用。
9.1什么是大数据:大数据应具备Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值密度低)四个特征,简称4V。
9.2大数据的技术框架:大数据技术架构分为数据采集层、数据存储层、数据处理层、大数据分析层、大数据应用层。
9.3大数据分析方法:四维分析法是数据挖掘分析领域中,最常用的数据分析方法,包括四类:描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。
9.4大数据的应用:大数据技术在商业、文旅、政治和医疗等方面的应用。
[单选题]下列论据中,能够支撑“大数据无所不能”的观点的是( )。

选项:[互联网金融打破了传统的观念和行为, 大数据具有非常高的成本, 大数据存在泡沫, 个人隐私泄露与信息安全担忧]
[单选题]大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是( )。

选项:[算法种类更多, 更加智能化, 处理速度快(秒级定律), 精度更高]
[判断题]大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没有注意到的模式,可以从海量数据中发展趋势,虽然也有不精准的时候,但并不能因此而否定大数据挖掘的价值。

选项:[错, 对]
[判断题]对于大数据而言,最基本、最重要的要求就是减少错误、保证质量。因此,大数据收集的信息精确。

选项:[错, 对]
[多选题]医疗领域如何利用大数据?(  )

选项:[个性化医疗, 临床决策支持, 社保资金安全, 用户行为分析]
[判断题]大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没有注意到的模式,可以从海量数据中发展趋势,虽然也有不精准的时候,但并不能因此而否定大数据挖掘的价值。

选项:[错, 对]
[单选题]大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是( )。

选项:[处理速度快(秒级定律), 更加智能化, 算法种类更多, 精度更高]
[单选题]下列论据中,能够支撑“大数据无所不能”的观点的是( )。

选项:[个人隐私泄露与信息安全担忧, 大数据存在泡沫, 互联网金融打破了传统的观念和行为, 大数据具有非常高的成本]
[多选题]医疗领域如何利用大数据?(  )

选项:[社保资金安全, 临床决策支持, 个性化医疗, 用户行为分析]
[判断题]对于大数据而言,最基本、最重要的要求就是减少错误、保证质量。因此,大数据收集的信息精确。

选项:[错, 对]

温馨提示支付 ¥1.00 元后可查看付费内容,请先翻页预览!
点赞(0) dxwkbang
返回
顶部