第五章 正态分布与医学参考值范围:正态分布是医学研究中最常见的一种连续型分布,许多生理和生化指标都近似服从正态分布。正态分布是许多统计分析方法的理论基础;也可以应用于服从正态分布的许多生理和生化指标医学参考值范围的确定。5.1随机变量:随机变量是对随机试验中产生的结果一种函数表达。可以将随机试验中产生的结果映射为特定的数值。
5.2正态分布:正态分布也称为高斯分布,很多定量的生理和生化指标服从或近似服从正态分布,其频数分布呈现中间,两边低,左右基本对称的分布形态,该分布在医学研究中具有广泛的应用价值。
5.3医学参考值范围:医学参考值范围常用于临床上判定某项指标是否处于正常范围或用于划分某项指标的等级标准。
[判断题]随机变量可分为离散型随机变量和连续型随机变量两种类型。


答案:对
[判断题]连续型随机变量可在某一个或多个实数区间内取任意值,其取值个数无穷多,无法逐一列出,可用概率密度曲线函数描述和呈现其概率分布规律。

[判断题]离散型随机变量常以分布列和分布函数呈现其概率分布规律。

[判断题]随机试验在同一条件下可重复进行,其试验结果的可能取值在试验结束之前不确定。

[判断题]n个独立的且服从同一个0-1分布的随机变量之和服从二项分布。

[多选题]概率密度函数f(x)的两个特性为:
f(x)≥0
f(x)>0
f(x)曲线下与横轴围成的区域的面积等于1
f(x)曲线下与横轴围成的区域的面积小于1
f(x)≤0[判断题]数学期望反映了随机变量取值的平均水平,其大小可理解为随机变量所有可能取值以概率为权重的加权平均数。

[判断题]均匀分布X~U(m,n)的方差随着m和n变大而变大。

[判断题]两独立变量之差的方差等于两变量方差之差。

[判断题]随着σ增大,正态分布X~N(μ,σ2)的曲线形态越'瘦而高'

[判断题]标准正态分布的位置参数和形态参数分别对应为1和0。

[单选题]若X~N(μ,σ2),F(x)=F(              )。
x/σ
(x-μ)/σ
(x+μ)/σ
(x-μ)
(x+μ)[判断题]医学参考值范围是指”正常人”某项指标绝大多数个体取值的波动范围。

[判断题]99%医学参考值范围的诊断准确度高于95%的医学参考值范围。

[判断题]资料是否满足正态分布可以通过绘制样本数据的直方图、P-P图、Q-Q图或采用正态性检验来判定。

[单选题]当某指标满足正态分布且专业上认为偏低异常,其95%的医学参考值范围的计算公式为:




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