第四章在Pandas的基本数据结构中，不包括（ ）。
答案:数组ndarray
对Pandas库提供的Series对象，以下描述错误的是（ ）。对Pandas库提供的DataFrame对象，以下描述错误的是（ ）。假设numpy、pandas库已经导入到Python环境，执行以下语句：data=np.random.randn(1000,4)df=pd.DataFrame(data,columns=list(‘ABCD’))则语句df.describe()[‘A’].mean()的作用是（ ）。假设df为已经创建的DataFrame对象，且其列标识分别为“A”、“B”、“C”、“D”，则语句df.sort_values(by=[‘B’,’D’])的作用是（ ）。在进行数据预处理时，可以被pandas理解为缺失值的有（ ）。在Python环境中，已经创建了具有重复数据的若DataFrame对象df，则以下说法正确的是（ ）。要检测数据集中的异常值，可以使用3σ原则，其中的σ是指（ ）。以下属于二进制文件格式的有（ ）。在进行数据集的横向或纵向合并时，可以使用DataFrame对象的concat()方法。（ ）在Pandas中，DataFrame对象提供了groupby()方法，可以实现按分组统计计算。（ ）使用Pandas的read_json()函数，不仅可以读取JSON格式的文件，而且可以解析文件中的数据内容。（ ）Python环境中使用外部库FuzzyWuzzy进行模糊匹配时，字符串的匹配仍默认使用Python的标准库difflib。（ ）对数据进行标准差标准化后，数据的值限定在[0,1]之间。（ ）在Pandas中使用层次化索引可以直接访问Series对象的内层元素。（ ）Pandas库中使用的Series对象只有一个轴，不能使用分层索引。（ ）使用DataFrame对象的stack()方法将行列转换后，其结果是一个具有多层索引的Series对象。（ ）使用Pandas的merge方法按主键合并两个数据列数分别为n1、n2的数据子集时，结果数据集中的列数一定为n1+n2。（ ）Series对象的索引标签，是一种可以按照字典操作对象元素的方式。（ ）
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