Python数据科学方法与实践（山东联盟）章节测试课后答案2024春

第一章测试

1.目前，数据密集型科学研究的范式也称为科学研究的（ ）。
A:第一范式 B:第二范式 C:第三范式 D:第四范式
答案:D
2.在Drew Conway提出的数据科学韦恩图中，危险区是指（ ）。
A:忽视专业领域知识的掌握 B:忽视计算机编程的能力 C:缺乏数学解释的能力 D:重视机器学习算法的掌握
答案:C
3.以下不属于数据离散程度统计指标的是（ ）。
A:标准差 B:数学期望 C:方差 D:极差
答案:B
4.随着大数据、人工智能的发展，数据科学与（ ）建立了本质性的联系。
A:深度学习 B:统计学 C:机器学习 D:数据挖掘
答案:D
5.IBM提出的大数据“5V”理论，增加了（ ）特征。
A:Velocity(速度快) B:Value（价值密度低） C:Veracity（真实性） D:Variety（多样性）
答案:C
6.随着大数据的广泛应用和技术的不断创新，人们的思维模式也发生了很大的变化，以下不属于大数据思维的是（ ）。
A:容错性思维 B:总体性思维 C:相关性思维 D:因果性思维
答案:D
7.当今大数据区别于传统的小数据，其主要差异不包括（ ）。
A:数据来源 B:技术框架 C:应用需求 D:数据特点
答案:A
8.目前，对大数据分析技术面临的主要挑战，描述错误的是（ ）。
A:数据生存环境是动态变化的，具有很强的不确定性 B:数据往往伴有噪声，对数据的管理和评价容易出现偏差 C:数据处理分析算法需要在实时性和准确率之间做出平衡 D:数据分布广泛，只有在集成后才能更好地处理和分析
答案:D
9.大数据技术生态中，使用流处理模式，适用于大型互联网服务日志采集的系统是（ ）。
A:Kafka B:SparkSQL C:RocketMQ D:RabbitMQ
答案:A
10.以下不属于大数据分析和挖掘技术平台的是（ ）。
A:ZooKeeper B:TensorFlow C:Impala D:Apache Drill
答案:A
11.有大数据就有小数据，二者在理论和技术上既有联系、又有区别。（ ）
A:错 B:对
答案:B
12.Hadoop YARN是一个通用的资源管理系统，它可以将资源管理和作业调度、监控分离，为上层应用提供统一的资源管理和调度。（ ）
A:对 B:错
答案:A
13.对数据进行可视化处理，可以更形象直观地观察数据之间的规律，以便更好地发现数据中潜在的价值和模式。（ ）
A:错 B:对
答案:B
14.目前，大数据的规模和复杂性不断提升，越来越需要人工智能理论和技术的支持。（ ）
A:对 B:错
答案:A
15.ZooKeeper作为一个典型的分布式数据一致性解决方案，提供了配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等功能。（ ）
A:对 B:错
答案:A
16.目前，高性能计算和机器学习已经成为大数据智能分析的核心技术。（ ）
A:错 B:对
答案:B
17.Tableau属于可编程的数据可视化分析工具。（ ）
A:错 B:对
答案:A
18.Python环境下，可以在第三方库的支持下进行大数据的处理和分析。（ ）
A:对 B:错
答案:A
19.大数据时代，数据量和数据的价值都呈指数级增长。（ ）
A:错 B:对
答案:A
20.近年来，对数据规模的度量，已经开始使用EB和ZB作为单位。（ ）
A:错 B:对
答案:A