第八章 定性信息与虚拟变量:掌握根据定性信息定义虚拟变量的知识,并能灵活运用多种包含单个、多个虚拟变量以及交互项的方程形式,对处理效应或政策影响进行建模,估计与检验。8.1带单个或多个虚拟变量的回归:带单个或多个虚拟变量的回归[单选题]虚拟变量陷阱是一种特殊的完全多重共线性。选项:[对, 错]
8.2带虚拟变量交互项的回归:带虚拟变量交互项的回归
8.3使用虚拟变量进行政策评估与双重差分:使用虚拟变量进行政策评估与双重差分
8.4涉及虚拟变量的stata操作:涉及虚拟变量的stata操作
[单选题]拒绝邹氏检验的原假设意味着两个组别之间存在差异。选项:[错, 对]
[单选题]在一个带虚拟变量和连续变量交互项的回归方程中,,要检验两个组别的回归是否相同,你需要:选项:[, , , ]
[单选题]在进行项目评价或估计处理效应时,只要使用了双重差分,模型中不再需要控制其他因素的影响。选项:[对, 错]
[单选题]假设你要研究性别对个人收入的影响,于是你选择个人年收入为因变量,解释变量包括二元变量Male(当个体性别为男时取值1,否则为0)、二元变量Female(当个体性别为女时取值1,否则为0)以及常数项。因为女性的收入平均来说往往低于男性,因此,你预计的回归结果是:选项:[Male系数为负,Female系数为正, Male系数为正,Female系数为负, Male和Female的系数数值相等, 回归系数无法估计,因为存在完全多重共线性]
[单选题]
下述模型使用个人的收入和教育水平来解释个人的储蓄:
其中变量Edu是一个二元变量,如果是受过高等教育的个体,Edu=1,否则Edu=0。如果> 0,我们把该系数解释为:
[单选题]
下述模型使用个人的收入和教育水平来解释个人的储蓄:
其中变量Edu是一个二元变量,如果是受过高等教育的个体,Edu=1,否则Edu=0。请问该研究中,基准组是:
[单选题]下列涉及虚拟变量的回归方程,哪个形式是不对的?选项:[, , , ]
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