第三章 二维随机变量及其分布：在实际问题中，有时随机试验的结果往往需要同时用两个或两个以上的随机变量来描述，而多个随机变量之间往往有一定的联系，要研究它们之间的关系，要将这些变量作为一个整体来考虑。在这一章里，我们着重讨论二维随机变量及其分布．与讨论一维随机变量类似，我们仍然从离散型、连续型两个角度加以介绍。3.1二维随机变量:在实际问题中，有时随机试验的结果往往需要同时用两个或两个以上的随机变量来描述，多个随机变量之间往往有一定的联系，要研究它们之间的关系，也需要将这些变量作为一个整体来考虑。基于以上两点，本节主要介绍二维随机变量的概念，并重点讲解离散型随机变量的概率计算方法。[判断题]多维随机变量联合分布决定边缘分布,但是边缘分布不一定决定联合分布．选项:[错, 对]
3.2二维连续型随机变量:本节主要介绍二维离散型随机变量的概念、常见分布及其概率计算方法。
3.3随机变量的独立性:前面我们已经学习了两个随机事件相互独立的概念，本节借助于随机事件的独立性来学习随机变量的独立性。
3.4两个随机变量函数的分布:本节主要从离散和连续两方面学习二维随机变量函数的分布函数的求法。
[判断题]
选项:[错, 对][单选题]
选项:[0.5, 3, 2, 
][单选题]
选项:[
, 
, 
, 
][判断题]二维连续随机变量的两个边缘密度函数完全可以决定它的联合密度函数．选项:[错, 对]
[判断题]连续型随机变量的分布函数一定是连续函数．选项:[错, 对]
[判断题]若随机变量X和Y独立同分布，则X=Y．选项:[错, 对]
[单选题]
选项:[
, 
, 
, 
][单选题]
选项:[0.125 , 0.5, 0.25 , 0.375 ][单选题]
选项:[0.5, 0.875, 0.3, 0.4]
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