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“教”计算机处理图片
- 噪声的基本幅值基本相同，但噪声出现的位置是随机分布的，一般称这类噪声为（ ）
- 冒号操作符在矩阵中选择连续多个元素。已知A=[1 2 3 ;4 5 6; 7 8 9]; 那么A(1:2,1:3)=?
- 如果将均匀噪声的定义范围增加一倍，则其均值：
- 关于空间域的平滑算子，下列说法错误的是：
- 设有一幅二值图像，其中黑色的背景上有一条宽为5个像素的白线，如要通过空域滤波消除这条白线，需要用：
- 一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为（ ）
- 关于图像放大处理，下列说法不正确的是：
- 关于最大类间、类内方差比法，下列说法正确的是（ ）
- 采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换可以改善如下哪一类图像？
- 一幅灰度图像的浅色背景上有一个深色的圆环，如果要将圆环变细，可使用（ ）
- 图像（ ）处理的主要目的是突出图像中细节或者增强被模糊的细节。
- （ ）是将与目标区域接触的背景点合并到该目标物中，使目标边界向外部扩张的处理。
- 一幅数字图像是：
- 哈夫变换的实质是对图像进行某种形式的坐标变换，即将原图中给定形状的曲线或直线变换成变换空间中的（）
- 采用模板［-1 1］主要检测（ ）方向的边缘。
- 设在工业检测中工件的图像受到零均值不相关噪声的影响。如果工件采集装置每秒可采集25幅图，要采用图像平均方法将噪声的方差减少为单幅图像的1/10，那么工件需保持多长时间固定在采集装置前？
- 关于RGB颜色模型的彩色图像，下列说法正确的是：
- 要对受孤立噪声点影响的图像进行平滑滤波，能达到效果的滤波器是：
- 下列算法属于图像锐化处理的是：
- 可完成消除点或细线状噪声的操作是：
- 哈夫变换的几个性质，下列说法正确的是：
- 下列说法正确的是：
- 关于图像锐化下面说法正确的是：
- 下列属于二阶微分算子的是（ ）
- 关于灰度直方图的特征，说法正确的是：
- 图像的几何校正一般包括（ ）步骤。
- 属于区域算法的分割方法有：
- 关于中值滤波器，下列说法正确的是：
- 中值滤波器可以（ ）
- 在数字图像处理中，图像正交变换的目的在于：
- 首先根据需要设计一个调色板，进而将灰度值作为调色板的索引值完成从灰度到彩色的映射。这种伪方法称为基于灰度调色板的伪彩色方法。
- 对一幅彩色图像I，获取其高和宽的matlab代码是[m,n]=size(I)。
- 图像微分算子不能用在边缘检测和提取中。
- 图像平滑滤波的方法的方法包括领域平均法、保持边缘的平滑滤波、中值滤波、梯度运算。
- 类间最大距离法的设计思想是：在某个适当的阈值下，图像分割后的前景目标与背景两 个类之间的差异最小为最佳分割。
- 在图像表达式I=f(x,y,z,l,t)中，灰度图像表示为I=f(x,y,z,t) 。
- 因为直方图是近似的概率密度函数，所以用离散灰度级做变换时，很少能得到完全的平坦结果。
- 中值滤波法是一种线性平滑滤波图像增强方法。
- 图像增强的频域法就是在图像的某种变化域内，对图像的变换值进行运算。
- 根据分割时所依据的图像特性的不同，图像分割方法大致可以分为阈值分割法、边缘检
测法和区域分割法三大类。 - 图像分割可以依据图像的灰度、颜色、纹理等特性来进行。
- 直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像。
- 依据图像的保真度，图像压缩可以分为无损压缩和有损压缩。
- 空间滤波增强是一种利用模板或掩模，对图像像素点的邻域进行处理的运算。
- 形状数对每阶都是唯一的，不随边界的旋转和尺度的变化而改变。
- 对二值图像进行标记处理是对二值图像的每个不同的连通域进行不同的编号，来区分不同的连通域。
- RGB空间中，若某个像素点的值是（0，0，255），则表示该颜色为蓝色。
- 直方图均衡化是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算。
- 在预先知道区域形状的条件下,利用哈夫变换可以方便地得到边界曲线而将不连续的边缘像素点连接起来。
- 灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像素占图像的面积比。
A:高斯噪声 B:白噪声 C:椒盐噪声 D:瑞利噪声
答案:椒盐噪声
A:[1 2 3 ; 4 5 6] B:[1 2; 4 5 ; 7 8] C:[1 3; 4 5 ; 7 8] D:[1 4; 4 5 ; 7 8]
答案:123;456]
A:增加两倍 B:增加一倍 C:不定 D:不变
答案:不定
A:各个元素之和等于其系数分母 B:思想是对图像的像素邻域求平均运算 C:算子矩阵关于主对角线和负对角线分别对称 D:算子的元素可为正数或负数
答案:算子的元素可为正数或负数
A:3*3的谐波均值滤波器 B:7*7的算术均值滤波器 C:3*3的算术均值滤波器 D:7*7 的谐波均值滤波器
答案:7*7的谐波均值滤波器
A:6 B:8 C:0 D:128
A:图像的放大不会引起图像的畸变。 B:当放大的倍数比较大时，使用基于像素放大原理的图像放大方法会导致马赛克现象。 C:从物理意义上讲，图像的放大是图像缩小的逆操作。 D:对于因放大后的图像子块与子块之间的过渡因不平缓而导致画面效果不自然的问题，可以采用双线性插值方法可以用来解决。
A:选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好，同时同一类的数据之间的方差越大越好。 B:选择的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好。 C:选择的阈值使得两类数据间的方差越大越好，同时同一类的数据之间的方差越小越好。 D:选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好。
AI参考:选项D是正确的。最大类间、类内方差比法是一种用于图像分割的方法，其选择的阈值通常使得两类数据间的方差越小越好，这样可以更好地将两类数据区分开来。同时，该方法也要求同一类的数据之间的方差越小越好，这样可以保证同一类数据之间的相似性更高，避免过度分割。因此，选项D是正确的。'
A:图像同时存在过亮和过暗背景 B:图像细节淹没在暗背景中 C:图像整体偏暗 D:图像整体偏亮
A:最小值滤波器 B:中值滤波器 C:最大值滤器 D:中点滤波器
A:噪声抑制 B:几何变换 C:锐化 D:增强
A:图像锐化 B:图像增强 C:膨胀 D:腐蚀
A:一个2-D数组中的元素。 B:一个3-D空间的场景。 C:一个有许多像素排列而成的实体。 D:一个观测系统。
A:点 B:边缘 C:面 D:线
AI参考:正确选项是B：边缘。哈夫变换是一种图像处理技术，它通过对图像进行某种形式的坐标变换，将原图中给定形状的曲线或直线变换成变换空间中的边缘。这种变换通常用于图像增强和特征提取。因此，选项B是正确的答案。选项A、C、D都不符合哈夫变换的实质。'
A:水平 B:垂直 C:45° D:135°
A:4s B:1s C:10s D:20s
A:若某个像素点的值是（0，255，0），则表示该颜色中只含红色 B:该彩色图像的红色分量是彩色图像 C:彩色图像的红色分量、绿色分量、蓝色分量都是灰度图像 D:若某个像素点的值是（255，255，255），则表示该颜色为黑色
A:高频增强滤波器 B:中值滤波器 C:低通滤波器 D:线性锐化滤波器
A:加权平均法 B:中值滤波 C:高通滤波 D:低通滤波
A:平滑运算 B:多幅图像均值 C:边缘增强 D:中值滤波
A:变换空间中一条曲线上的n点对应于空间(x,y)中过一公共点的n条直线。 B:空间(x.y)中的一条直线上的n个点对应于变换空间中经过一个公共点的n条直线。 C:变换空间中的一点对应于空间(x,y)中的一条直线。 D:空间(x,y)中的一点对应于变换空间(p,θ)中的一条余弦曲线。
A:红色+青色=白色 B:绿色+蓝色=青色 C:红色+绿色=黄色 D:蓝色+黄色=白色
AI参考:正确答案是：B:绿色+蓝色=青色；D:蓝色+黄色=绿色。A项红色和青色是两种颜色，两者相加不是白色，而是紫色；C项红色和绿色是两种颜色，两者相加不是黄色，而是黑色；D项蓝色和黄色是两种颜色，两者相加不是白色，而是绿色。只有B项绿色和蓝色是两种颜色，两者相加是青色。因此，本题答案为B、D。'
A:图像锐化可以增强图像边缘和细节，去除图像噪声。 B:空间锐化滤波运算是同时对图像中的某一邻域的多个像素进行运算处理。 C:空间域锐化算子具有特点是算子中各元素值之和应为0。 D:图像锐化可以采用频率域高通滤波方法。
A:Wallis微分算子 B:Sobel微分算子 C:Laplacian微分算子 D:Roberts交叉微分算子
A:不同的图像可以具有相同的直方图 B:如果一幅图像由两个不连接区域组成，整幅图像的直方图等于两个不连接的区域的直方图之和 C:能表示图像中每个像素的位置（空间）信息 D:仅能描述每个灰度值具有的像素个数
A:图像恢复可以不顾处理后的图像是否失真，只要看着舒服就行 B:如果图像退化，应该先做增强处理，再做复原处理 C:图像复原和图像增强都是保真的过程 D:图像复原和图像增强都是为了改善图像的质量
AI参考:正确选项为：D:图像复原和图像增强都是为了改善图像的质量。图像的几何校正一般包括图像复原和图像增强两个步骤。其中，图像增强主要是为了改善图像的质量，提高图像的视觉效果；而图像复原则是为了消除或减轻由于各种因素引起的图像退化，使图像恢复到退化前的状态，也是为了改善图像的质量。因此，选项D“图像复原和图像增强都是为了改善图像的质量”是正确的。选项A和B分别描述了图像恢复和增强的不同处理方式，但并不是几何校正的步骤；选项C则表述不够准确，图像复原不一定是保真的过程。'
A:边缘检测 B:哈夫变换 C:阈值分割 D:分裂合并
A:和最大值滤波器不可能有相同的滤波结果 B:和中点滤波器不可能有相同的滤波结果 C:和最大值滤波器可能有相同的滤波结果 D:和中点滤波器可能有相同的滤波结果
AI参考:正确答案是D:和中点滤波器可能有相同的滤波结果。中值滤波器和最大值滤波器都属于图像处理中的平滑滤波器，它们的目的是去除噪声，但方式不同。中值滤波器通过将像素邻域内所有像素值的中值作为输出像素值，而最大值滤波器则是将邻域内最大的像素值作为输出像素值。因此，中值滤波器和最大值滤波器在处理方式上可能相同，即它们可能有相同的滤波结果，选项D是正确的。而选项A和B是错误的，因为中值滤波器和中点滤波器在处理方式上不同，不可能有相同的滤波结果。选项C也是错误的，因为中值滤波器和最大值滤波器在处理方式上不同，所以它们不可能有相同的滤波结果。'
A:检测出边缘 B:消除孤立噪声 C:平滑孤立噪声 D:模糊图像细节
AI参考:中值滤波器可以平滑孤立噪声，同时不会模糊图像细节，因此选项C是正确的。它能够有效地去除孤立的噪声点，而不会改变图像的边缘和其他重要的细节部分。因此，选项B和C是正确的。选项A和D都是不正确的描述，因为中值滤波器的主要作用不是检测边缘或消除模糊图像细节。'
A:将图像转换成更利于机器分析的形式 B:有利于图像特征提取 C:有助于从概念上增强对图像信息的理解 D:使图像处理问题简化
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:错 B:对
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
AI参考:答案：B。在预先知道区域形状的条件下，利用哈夫变换可以将不连续的边缘像素点连接起来，方便地得到边界曲线。'
A:错 B:对
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