- 对二值图像进行标记处理是对二值图像的每个不同的连通域进行不同的编号，来区分不同的连通域。
- 阈值分割法分割图像是基于图像灰度的相似性性质。
- 一般而言，逆滤波对图像复原的效果好于维纳滤波。
- 将红、绿、蓝彩色信号分别送入蓝、红、绿颜色显示控制通道的方法属于伪彩色图像处理方法。
- 在对二值图像进行分析时，将没有孔的连通域称为单连通。可以用圆形度来表示二值图像中的各个连通域的形状与圆形的相似程度。
- 图像的几何变换，既改变像素的位置，也改变像素的灰度值。
- RGB空间中，若某个像素点的值是（0，0，255），则表示该颜色为蓝色。
- 在数字图像处理中，图像正交变换的目的在于：
- 对于彩色图像，通常用以区别颜色特性的是：
- 中值滤波适合于（ ）
- 一幅图像在采样时，行、列的采样点与量化级数（）
- 视频通信、视频会议中用到的主要图像处理技术是：
- 关于图像放大处理，下列说法不正确的是：
- 关于图像缩小处理，下列说法正确的是：
- 图像的数字化为什么会丢失信息?
- 关于空间域的平滑算子，下列说法错误的是：
- 下列那种图像处理技术需要进行“插值”运算（ ）
- 对二幅二值图像进行逻辑与运算，其运算符为：
- 采用模板［-1 1］主要检测（ ）方向的边缘。
- 在预先知道区域形状的条件下,利用哈夫变换可以方便地得到边界曲线而将不连续的边缘像素点连接起来。
- 在连通域中的点，按照其是否与背景相邻接，可以分为内部点和外部点。
- 阈值方法的核心是阈值的确定。
- 图像变换，是指将图像信号从空间域变换到另外的域上进行分析的手段。
- 最近邻插值是工具箱函数默认使用的插值方法，而且这种插值方法的运算量非常小。
- 图像的几何运算主要是指对图像进行几何校正，空间变换(缩放、旋转、仿射变换)等运算过程。
- 采样所获得的图像总像素的多少，通常称为图像分辨率。
- 通过图像平滑运算，可以完全消除图像中的噪声。
- 图像旋转后，可能会出现一些空白点，我们需要对这些空白点进行灰度级的插值处理。
- 空间分辨率是图像中可分辨的最小细节，主要采用采样间隔值决定。
- 彩色增强处理可分为（ ）两类。
- 下面图像技术中属于图像分析的有（ ）
- 下面哪个选项不属于形态学的核心运算：
- 图像（ ）处理的主要目的是突出图像中细节或者增强被模糊的细节。
- 一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为（ ）
- 下列算法处理结果是二值图像的是：
- 在二维图像坐标系下得到的图像平移计算公式是不是线性变换？
- 如果将均匀噪声的定义范围增加一倍，则其方差：
- 中值滤波器可以：
- 计算机显示器主要采用哪一种彩色模型。
- 图像平滑滤波的方法的方法包括领域平均法、保持边缘的平滑滤波、中值滤波、梯度运算。
- 先腐蚀后膨胀的过程称为闭运算。
- 图像微分增强了边缘和其他突变(如噪声)并削弱了灰度变化缓慢的区域。
- 直方图均衡化是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算。
- 黑白图像的反转就是使灰度值为1的像素值变为0，使灰度值为0的像素值变为1。
- 空间滤波增强是一种利用模板或掩模，对图像像素点的邻域进行处理的运算。
- 中值滤波法是一种线性平滑滤波图像增强方法。
- 对二值图像的膨胀和腐蚀运算为两个互逆的运算，对白区域进行膨胀即为对黑区域进行腐蚀。
- 灰度图像的分割的依据是基于相邻像素灰度值的连续性和相似性。
- 直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像。
- 一幅图像经过直方图均衡化处理后，其对比度一定比原始图像的对比度提高。
- 对图像增强来说,二阶微分处理比一阶微分好一些，因为形成增强细节的能力好一些。
- 边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。
- 以下分割方法中属于区域算法的是：
- 常用的边界表达形式有：
- 通过比较一阶微分处理与二阶微分处理的响应，可得出以结论：
- 边界保持类平滑滤波保持了边界原有的灰度特性，它的典型方法有（ ）
- 关于梯度算子说法正确的是：
- 锐化处理的多种应用包括：
- 下列算法属于图像锐化处理的是：
- 如果将均匀噪声的定义范围增加一倍，则其均值：
- 一幅灰度级数均匀分布的图像，其灰度范围在【0,255】，则该图像的信息量是：
- 哈夫变换的实质是对图像进行某种形式的坐标变换，即将原图中给定形状的曲线或直线变换成变换空间中的（）
- 一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则该图像的大小是（ ）
- 首先根据需要设计一个调色板，进而将灰度值作为调色板的索引值完成从灰度到彩色的 映射。这种伪方法称为？
- 噪声的基本幅值基本相同，但噪声出现的位置是随机分布的，一般称这类噪声为（ ）
- 下列算法中属于图像平滑处理的是：
- 下列算法中属于点处理的是：
- 对具有同一背景和目标但成像效果不同的图像进行直方图均衡化处理，下列说法正确的是：
- 读取一副图像的matlab语法是？
- 通过（ ）的方法获得对画质的改善。
- 下列哪种方法可以用来消减附加在图像上的随机噪声？
- 数字化过程中采样是指将模拟图像的空间坐标离散化，只采集其中整数坐标值的点。
- 最接近人类视觉特性的彩色空间是HSI颜色空间。
- 灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像素占图像的面积比。
- 类间最大距离法的设计思想是：在某个适当的阈值下，图像分割后的前景目标与背景两 个类之间的差异最小为最佳分割。
- 膨胀是将与目标区域接触的背景点合并到该目标物中，使目标边界向外扩张的处理。
- 腐蚀运算的实质就是针对二值图像中值为1的像素，找到与结构元素B完全相同的子图像块的位置。
- 闭运算是用结构元素对二值图像先膨胀在腐蚀。
- 首先根据需要设计一个调色板，进而将灰度值作为调色板的索引值完成从灰度到彩色的映射。这种伪方法称为基于灰度调色板的伪彩色方法。
- 对二值图像的开运算可以使得图像中物体的边缘轮廓变得光滑，而闭运算不能。
- 进行膨胀运算后，图像比原图大。
- 利用圆盘结构元素做膨胀会使图像扩大,做腐蚀会使图像缩小,运用这两种运算都可以用来检测二值图像的边界。
- 图像分割可以依据图像的灰度、颜色、纹理等特性来进行。
- 形状数对每阶都是唯一的，不随边界的旋转和尺度的变化而改变。
- 基于阈值的图像分割方法是提取物体与背景在灰度上的差异，把图像分为具有不同灰度级的目标区域和背景区域的一种图像分割技术。
- RGB彩色图像的锐化可以对彩色图像的三个分量图像分别进行锐化处理。
- 膨胀运算可以理解为对图像的补集进行腐蚀处理。
- 图像中每个像素的位置是整数，其灰度值也必须是整数。
- 图像噪声是一个随机量，所以噪声一般用其概率特征来描述。
- 一般来说，直方图均衡化处理对于灰度分布比较集中的图像的处理效果比较明显。
- 因为直方图是近似的概率密度函数，所以用离散灰度级做变换时，很少能得到完全的平坦结果。
- 图像的几何校正一般包括（ ）步骤。
- 最常用的客观保证真度准则包括（ ）
- 已知某个像素点P的坐标为（25，10），则其4邻域包含如下像素：
- 哈夫变换的几个性质，下列说法正确的是：
- 下列属于数字图像处理的应用是（ ）
- 下列属于基于阈值的分割是（ ）
- 下列属于二阶微分算子的是（ ）
- 噪声对利用直方图取阈值分割算法的影响源于：
- 依据抽象的程度不同， 数字图像处理可以分为三个层次，分别为：
- 关于RGB表色系，以下说法正确的是：
- 图像平移的单位是什么？
- 灰度对数变换可以：
- 使用向量作为矩阵的索引为元素的选择提供了一种强大的方法。如已知A=[1 2 3 ;4 5 6; 7 8 9]; 那么A([1 3],[2 3])=?
- 图像灰度方差说明了图像具有哪一属性。
- 目前计算机能够处理的信息必须是（ ）
- 关于图像复原和图像增强，下列说法正确的是（ ）。
- 可完成消除点或细线状噪声的操作是：
- 关于进行图像分割时使用的最大类间、类内方差比法，下列说法正确的是（ ）
- 设在工业检测中工件的图像受到零均值不相关噪声的影响。如果工件采集装置每秒可采集25幅图，要采用图像平均方法将噪声的方差减少为单幅图像的1/10，那么工件需保持多长时间固定在采集装置前？
- （ ）是将与目标区域接触的背景点合并到该目标物中，使目标边界向外部扩张的处理。
- 拉普拉斯算子主要用于：
- 下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是：( )
- 均值滤波适合于（ ）
- 以下图像技术中哪个属于图像处理技术（）
- 关于噪声下面说法正确的是：
- 下列算法中属于局部处理的是：
- 齐次坐标下的仿射变换是不是线性变换？
- 设P是坐标为(x, y)处的1个像素点，则下列哪个点不是P的4邻域点。
- 彩色图像增强时，（）处理可以采用RGB彩色模型。
- 关于RGB颜色模型的彩色图像，下列说法正确的是：
- 伪彩色处理和假彩色处理是两种不同的色彩增强处理方法，以下哪一个属于伪彩色增强的处理？
- 以下选项中，不属于表色系的是（）。
- 对一幅彩色图像I，获取其高和宽的matlab代码是[m,n]=size(I)。
- 在RGB空间中，若某个像素点的值是（0，0，255），表示该颜色为蓝色。
- HSI模型中，S表示颜色的深浅程度
- HSI颜色模型的三属性包含：①色调 ②色饱和度 ③亮度 ④色度
- YCbCr表色系具有亮度信息与色度信息相分离的特点。
- 图像形态学的处理方法包括（）
- 进行闭运算后再接一次开运算操作，可以用于消除过于亮的和暗的噪声，达到平滑效果。
- 进行腐蚀运算后，图像比原图小。
- 霍夫变换只能用于检测直线，圆和椭圆。
- 开运算是用结构元素对二值图像先膨胀再腐蚀
- 形态学图像处理结果与结构元素的尺寸和形状都有关系,构造不同的结构元素一般为（）。
- 灰度图像的形态学处理同样包括灰度级膨胀、灰度级腐蚀、灰度级开和闭运算。
- 腐蚀与膨胀运算之间存在关于集合补和反转的对偶关系。
- 腐蚀运算的实质就是针对二值图像中值为0的像素，找到与结构元素B完全相同的子图像块的位置。
- 最佳阈值方法就是使图像中目标物与背景分割错误最小的阈值选取方法。
- Otsu方法计算的阈值是唯一的。
- 以下图像分割方法中，属于基于图像灰度分布的阈值方法的是（ ）
- 在使用区域合并、分裂方法进行图像分割时,不需要用到每个子块的属性。
- 图像分割方法中的并行边界技术和串行区域技术分别利用的是
- 边缘检测最通用的方法是检测亮度值的不连续性，这样的不连续是用一阶和二阶导数检测的。
- 点检测是基于阈值的分割。
- 边缘检测与连接法分割图像是利用图像灰度的不连续性性质
- 考虑通过图形切割进行前景/背景分割，以下哪一个是表示图像像素的节点之间权重的适当函数？
- 关于进行图像分割时使用的最大类间、类内方差比法,下列说法正确的是（）。
- 二维傅里叶变换具有若干性质，在数字图像处理中经常需要用到这些性质和转换规律，下列（ ）属于二维傅里叶变换性质。
- 维纳滤波器通常用于
- 高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫（）。
- 在频率域进行滤波增强选择滤波器时，下列说法正确的是
- 根据傅里叶变换的共轭对称性，只需半个周期的变换就可以获得整个变换的频谱。
- 对图像进行傅里叶变换可以将空间域复杂的卷积运算转化为频率域中简单的乘积运算。
- 图像增强的频域法就是在图像的某种变化域内，对图像的变换值进行运算。
- 根据傅里叶变换的周期性，只需一个周期的变换就可以获得整个变换的频谱。
- 下列说法正确的是：（）。
- 锐化的目的是增强图像的边缘、提取目标物体的边界。
- 关于图像锐化下面说法正确的是：
- 下列属于二阶微分算子的是（）
- 数字图像的锐化可分为线性锐化滤波和非线性锐化滤波。如果输出像素是输入像素领域像素的线性组合则称为线性滤波，否则称为非线性滤波。
- 线性高通滤波器是最常用的线性锐化滤波器。这种滤波器必须满足滤波器的中心系数为负数，其他系数为正数。
- 图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行。
- 下列算法中属于图象锐化处理的是：( )。
- 对于渐变的细节，一般情况下很难检测，但二阶微分的信息比一阶微分的信息略多。
- 非线性锐化滤波就是使用差分对图像进行处理，以此来锐化由于邻域平均导致的模糊图像。
- 对图像应用均值滤波器大（无限）次数是
- 一般而言，对被椒盐噪声污染、高斯噪声污染的图像分别进行滤波效果最好的是什么滤波器？
- 下列算法中属于局部处理的是：（）。
- 中值滤波器可以消除图像的孤立噪声。
- 空间滤波增强是一种利用模板或掩模，对图像像素点的邻域进行处理的运算
- 对于“胡椒”噪声进行滤波处理，选用下列哪种滤波器效果好
- 考虑一行像素为1,1,1,1,5,1,1,1,1的像素。当我们应用大小为3的平均和中值滤波器时，第5像素的输出值开始 左起两个操作分别为
- 中值滤波器可以
- 频谱均匀分布的噪声被称为（）。
- 一般来说,直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理效果比较明显
- 借助对数形式的变换曲线可以达到线性灰度动态范围的目的。
- 对具有同一背景和目标但成像效果不同的图像进行直方图均衡化处理，下列说法正确的是
- 在灰度线性变换 s=ar+b中，要使输出图像对比度降低，则：
- 一幅图像经过直方图均衡化处理后,其对比度一定比原始图像的对比度提高。
- 下列算法中属于图象平滑处理的是：（）。
- 直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算
- 直方图均衡化可以用来增大对比度。
- 对比度拉伸能增强图像的对比度。
- 借助对数形式的变换曲线可以达到非线性灰度动态范围的目的。
- 直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行归并，而对像素个数少的灰度值进行展宽，从而达到清晰图像的目的。
- 图像的几何变换中哪一种变换可能改变物体的几何形状？
- 图像经过平移处理后，图像的内容不发生变化。
- 最基本的图像形状变换包括了图像的（）。
- 图像的几何变换是指通过图像像素位置的变换，直接确定该像素灰度的运算。
- 关于图像放大处理，下列说法正确的是
- 图像放大是从小数据量到大数据量的处理过程，（）对许多未知的数据的估计。
- 图像的镜像变换不改变图像的形状。图像的镜像变换分为三种：水平镜像、垂直镜像和对角镜像。
- 图像旋转后，可能会出现一些空白点，不需对这些空白点进行灰度级的插值处理。
- 图像的基本位置变换包括了图像的（）。
- 图像只存在可见光谱中。
- 量化指的是
- 图像数字化包括（ ）两个过程。
- 量化级数最小的情况，极端情况就是二值图像，图像出现假轮廓。
- 数字图像处理的基本特点有有：
- 一幅有着100行，每行有1000个像素的图像，每一个像素可以取256个不同的值，存储这幅图像需要（）bits
- 抽样指的是
- 数字图像处理相对于模拟图像处理的优点有：
- 下列属于数字图像处理的应用的是（）。
答案:对
答案:对
答案:错
答案:错
答案:对
答案:错
答案:对
答案:有利于图像特征提取###使图像处理问题简化###有助于从概念上增强对图像信息的理解
答案:色调###亮度###饱和度
答案:椒盐噪声
答案:既影响数字图像的质量，也影响到该数字图像数据量的大小。
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