第八章测试
1.可视化分析的说法正确的是哪一个?
A:可视化就是简单的画图,美观就行。 B:目前的可视化工具可以自动展示数据中的规律。 C:可视化是一种基本的数据分析方法,需要选择合适的图表,展示数据中隐藏的信息。 D:可视化分析前不用对数据进行预处理,因为可视化反映了数据的趋势和大致规律。
答案:C
2.有关可视化分析的方法,下面错误的说法是哪种?
A:可视化分析在分析前,对数据进行一定的变换,可能会提升分析结果的有用性。 B:可视化只是表格数据的另一种简单呈现。 C:可视化分析有多种图形可供选择,每种图形只适用某些场合。 D:错误的数据如果不进行处理,可能会影响可视化分析的结果质量。 3.有关可视化分析与其他机器学习方法的关系,错误的说法是哪一种?
A:可视化分析可用于展示神经网络的训练过程,从中确定模型是否出现过拟合。 B:可视化分析可以为神经网络等分类算法初选重要的变量。 C:可视化分析可以作为决策树算法的预处理方法,从中找出错误或异常的数据。 D:可视化分析可以对分类模型的正确率进行评估。 4.下面哪种可视化方法比较适合聚类分析?
A:箱图 B:条状图 C:直方图 D:散点图 5.在线教学学生行为的分析中,下面哪个选项不是可视化的作用?
A:可视化可以帮助发现有问题的学生,从而可以提前做学情预警。 B:可视化可以预测一个刚选课不久的学生学完一门课程所需要的时间。 C:可视化可用于分析不同类别学生的学习轨迹(流程)。 D:可视化可动态展示不同时期学生群体的学习行为。 6.有关可视化分析错误的说法有哪些?
A:可视化分析的结果是否可用不需要人工检验。 B:可视化分析可以与其他机器学习算法组合使用,可以应用于机器学习的各个阶段。 C:可视化分析可以帮助决策者获得其以前没有意识到的规律。 D:对于同样数据、同样的问题,不同数据分析师给出的可视化分析结果是一样的。 7.有关箱(线)图的说法,正确的是哪些?
A:箱图可用于分析某个变量A对变量B的影响程度,主要看A的不同取值对应B变化的箱子的大小和位置变化。 B:若某变量的中位数是10,说明这个变量有一半的取值平均值小于10。 C:从箱图可以发现变量的异常或噪声。 D:在箱图中,某个变量上四分位和下四分位的差(四分位矩)越大,说明此变量的方差可能越小。 8.在可视化分析的应用过程中,最终用户抱怨没有看到有用的信息,可能的原因有以下哪些?
A:图表展示出来了容易让人误解的信息,误导了用户。 B:数据分析人员对业务理解不够,未能选好指标(变量),给出的可视化难以看到有用的信息。 C:数据没有充分的预处理,展示出来的信息基本是已经的事实。 D:图画的不好看,未能引起用户的兴趣。 9.以下有关可视化方法作用的说法,正确的有哪些?
A:可视化不是简单地把数据展示成图形,可能要放在原始数据加工后更有效。 B:可视化可以在数据预处理阶段,帮助数据分析者发现变量之间的关系。 C:可视化就是一种艺术创作,可以创造新的规律。 D:可视化可用作机器学习过程的观察以及结果的展示。 10.标签云是图像数据常用的可视化方法
A:对 B:错

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