第九章测试1.Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?
A:Storm B:Flume C:Hive D:Spark
答案:D
2.下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?
A:日志收集 B:流式处理 C:消息系统 D:业务系统 3.在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？
A:没什么关系 B:数量越多处理时间越短 C:数量越小处理时间越短 D:数量越多处理时间越长 4.整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine和以下哪个？
A:Clean B:Reduce C:Hash D:Loading 5.Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。需要反复操作的次数越多,所需读取的数据量越大,受益越大,数据量小但是计算密集度较大的场合,受益就相对较小
A:显卡 B:硬盘 C:磁带 D:内存 6.HBASE的特点不包括哪两项?
A:稠密性 B:多版本 C:面向行 D:高可靠性 7.Yarn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用?
A:计算数据 B:调度 C:资源分配 D:保证协同 8.HDFS适用于哪些场景?
A:存储和管理PB级别数据 B:一次写入,多次读取 C:大量小文件 D:低延迟读取 9.NoSQL数据库具有以下哪几个特点？
A:分布式存储 B:灵活的可扩展性 C:灵活的数据模型 D:与云计算紧密融合 10.关于RDD，说法正确的两项是？
A:RDD能生成childrenRDD B:是一个容错的、并行的数据结构 C:弹性、集中式内存集 D:RDD 不能由多个分区（partition）组成
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