光电图像处理重难点精讲 第五章_智慧树知到答案2021年

第五章 数学形态学处理：图像形态学是在数学形态学的基础上依据集合论方法发展起来的图像处理方法，是一种独特的数字图像处理方法和理论。数学形态学已经成为计算机数字图像处理的一个重要研究领域，并且已经应用到多门学科的数字图像分析与处理过程中，如计算机文字识别、计算机显微图像分析、医学图像处理、图像编码压缩、工业检测、材料科学、机器人视觉、汽车运动情况检测等。形态学的用途是获取物体的拓扑结构信息，他通过物体与结构元相互作用的某些运算，得到物体更本质的形态。在图像处理中的应用主要是：1、利用形态学基本运算，对图像进行观察和处理，从而达到改善图像质量的目的；2、描述和定义图像的各种几何参数和特征，如面积、周长、连通域以及颗粒度、骨架和方向性等。本章需要掌握膨胀，腐蚀，开操作，闭操作，击中或击不中变换的基本概念和应用。掌握边界提取、区域填充，连通分量的提取、细化、粗化、骨架以及裁剪等二值图像形态学算法的基本思想。本视频主要介绍数学形态学的腐蚀和膨胀两个基本算子。5.1腐蚀算子:本节介绍数学形态学中最基本的算子之一——腐蚀算子。首先对数学形态学进行简单的介绍。然后给出腐蚀算子的定义，通过详细分析定义中的各个概念，名词，解释腐蚀操作的步骤，并通过实例讲解了腐蚀操作的运算过程。
5.2膨胀算子:本节介绍数学形态学中最基本的算子之一——膨胀算子。根据膨胀的定义，通过详细分析定义中的各个概念，名词，解释膨胀操作的步骤，并通过实例讲解了膨胀操作的运算过程。讲解了腐蚀和膨胀算子的对偶性。